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申请/专利权人：联通(广东)产业互联网有限公司

摘要：本发明公开了一种传染病趋势预测方法、系统、装置及存储介质。传染病趋势预测方法包括：根据有限元分析方法，进行有限元区域的划分；根据有限元区域内的人群类别，构建SEIR模型；根据有限元区域间的人群流动因素，引入人口流动率参数；根据人口流动率参数，计算各有限元区域在单位时间t内的人口变化量；根据SEIR模型和人口变化量预测传染病趋势。该方法根据区域特性进行有限元区域的划分，在每一个有限元区域内构建新的SEIR模型，提高了传染病预测的颗粒度和精准度；通过引入有限元区域之间的人口流动率参数并计算有限元区域在单位时间t内的人口变化量，使得传染病趋势预测的结果更加客观，本申请可广泛应用于计算机技术领域内。

主权项：1.一种传染病趋势预测方法，其特征在于，包括以下步骤：根据有限元分析方法，进行有限元区域的划分；其中，所述根据有限元分析方法，进行有限元区域的划分包括：根据区域特性划分所述有限元区域，所述区域特性包括人群密度、轨道交通状况以及功能区块，所述功能区块包括：生活区、工作区和休闲区；根据所述有限元区域内的人群类别，构建SEIR模型；所述根据所述有限元区域内的人群类别，构建SEIR模型，包括：划分各所述有限元区域内的人群类别，所述人群类别包括易感者、潜伏者、感染者以及康复者；根据各所述人群类别在单位时间t内的变化量构建相应的SEIR模型；根据所述有限元区域间的人群流动因素，引入人口流动率参数；根据所述人口流动率参数，计算各所述有限元区域在单位时间t内的人口变化量；所述根据所述人口流动率参数，计算各所述有限元区域在单位时间t内的人口变化量，包括：计算有限元区域Pi的所述易感者的人口变化量： 计算有限元区域Pi的所述潜伏者的人口变化量： 计算有限元区域Pi的所述感染者的人口变化量： 计算有限元区域Pi的所述康复者的人口变化量： 计算有限元区域Pi的所述人口总数的人口变化量： 其中，vij表示有限元区域Pi到有限元区域Pj的人口流动参数，预设有限元区域的数量为n，1≤i≤n，1≤j≤n，S为所述易感者的人数，E为所述潜伏者的人数，I为所述感染者的人数，R为所述康复者的人数，b为所述传染病的传染率，a为所述潜伏者单位时间t内转化为所述感染者的概率，r为所述感染者的康复率，N为所述有限元区域内的人口总数；根据所述SEIR模型和所述人口变化量预测传染病趋势。

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