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申请/专利权人：第四范式(北京)技术有限公司
摘要：提供了一种执行自动机器学习的方法和装置，所述方法包括：通过自动机器学习方式获取包括至少一个机器学习模型的初始机器学习模型组；持续获取预测数据；监测持续获取的预测数据中是否出现超出预设阈值的分布状态变化；在出现超出阈值的分布状态变化的情况下，自动更新初始机器学习模型组。
主权项：1.一种执行自动机器学习的方法，包括：通过自动机器学习方式获取包括至少一个机器学习模型的初始机器学习模型组；持续获取预测数据；监测持续获取的预测数据中是否出现超出预设阈值的分布状态变化；在出现超出阈值的分布状态变化的情况下，至少根据与预测数据有关的信息自适应地在预定的多种更新方式之中选择相应的更新方式来自动更新初始机器学习模型组，其中，所述预定的多种更新方式包括以下更新方式：第一更新方式，重新训练新的机器学习模型组以替代初始机器学习模型组；第二更新方式，调整初始机器学习模型组中的各个机器学习模型的权重；或者第三更新方式，训练新的机器学习模型组并将新的机器学习模型组与初始机器学习模型组组合来构成更新后的机器学习模型组，其中，所述预测数据是以下场景中的任一场景中涉及的非独立同分布的数据：图像处理场景、语音识别场景、自然语言处理场景，其中，与预测数据有关的信息包括与预测数据的分布状态变化相关的信息，与预测数据的分布状态变化相关的信息包括预测数据的分布状态变化率和或预测数据的分布状态变化的周期性，其中，预测数据的分布状态变化包括预测数据的联合概率分布变化。
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权利要求：
百度查询： 第四范式(北京)技术有限公司 执行自动机器学习的方法和装置
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