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申请/专利权人：元平台公司
摘要：在一个实施例中，一种方法包括接收对要执行的运算的请求；确定该运算与机器学习算法相关联，并且作为响应，将该运算路由到计算电路；在计算电路处执行运算，包括：基于与运算相关联的第一对数域数和第二对数域数的总和，确定第一对数域数和第二对数域数的线性域乘积，并输出近似第一对数域数和第二对数域数的线性域乘积的第三对数域数；将第三对数域数转换成第一线性域数；将第一线性域数和与运算相关联的第二线性域数求和，并输出第三线性域数作为求和结果。
主权项：1.一种系统，包括：处理器，所述处理器被配置为接收对要执行的运算的请求，确定所述运算与机器学习算法相关联，并且作为响应，将所述运算路由到被配置为执行所述运算的计算电路，其中所述计算电路包括：转换计算模块，所述转换计算模块被配置为接收对数域数，并且通过识别由查找表LUT所指示的所述对数域数和第一线性域数之间的对应关系，将所述对数域数转换为所述第一线性域数；指数调整计算模块，所述指数调整计算模块被配置为确定第一调整因子以应用于第一线性域数以生成调整后的第一线性域数，使得所述调整后的第一线性域数能够以存储器中的一定数量的位编码，所述存储器存储线性域数，以及求和计算模块，所述求和计算模块被配置为确定调整后的第一线性域数和第二线性域数的总和作为第三线性域数，其中所述指数调整计算模块还被配置为确定第三调整因子以应用于所述第三线性域数，以生成调整后的第三线性域数，使得所述调整后的第三线性域数能够以存储器中的所述数量的位编码。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 元平台公司 利用硬件计算效率和调整因子优化神经网络
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