买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：郑州师范学院

摘要：本发明公开了一种行为心理异常检测方法、系统及存储介质，涉及心理异常检测技术领域，包括如下步骤：采集心理咨询场景下用户行为的视频和音频数据；通过语音分析软件对音频文件进行分析，对用户的语言行为异常情况进行评估；通过计算机视觉技术对视频数据进行分析，对用户的动作行为的异常情况进行评估；通过HOG特征提取的方法，对用户的表情行为的异常情况进行评估；获取语言、动作及表情异常指数，关联形成行为心理异常系数Xwx，对用户的行为心理异常情况做出判断。本发明通过综合考虑语言、动作和表情这三个方面的异常指数，可以更全面地评估用户的心理状态。

主权项：1.一种行为心理异常检测方法，其特征在于：包括如下步骤：采集心理咨询场景下用户行为的视频和音频数据，并对采集到的视频和音频数据进行预处理，预处理后的数据加密存储至存储端；对音频文件进行分析，计算获得语言异常指数Yzx，对用户的语言行为异常情况进行评估；包括：将音频文件导入到Praat语音分析软件中，选择对应的语音段落进行分析，获得每个时间段内的音节数量Yji，并进一步计算获得该时间段的语速Ysi，对应时间段语速Ysi的计算公式如下： 其中，i表示每个时间段的顺序编号，i＝1、2、3、4、…、n，n为正整数，θ为时间段的长度；获取所有时间段的语速Ysi，计算获得所有时间段语速的平均值并进一步计算获得言语流畅性评价指数Lc： 对应的所有时间段语速的平均值的计算公式如上； 获取言语流畅性评价指数Lcx和语法错误次数Yfx，进行线性归一化处理，综合后形成语言异常指数Yzx，对应的语言异常指数Yzx的计算公式如下： 其中，x表示所有样本数据的顺序编号，x＝1、2、3、4、…、t，t为正整数，0≤F1≤1，0≤F2≤1，且F1+F2＝1，F1、F2为权重；提取动作的关键特征，计算获得动作异常指数Dzx，对用户的动作行为的异常情况进行评估；通过HOG特征提取的方法，对视频中出现的表情进行特征提取，计算获得表情异常指数Bqx，对用户的表情行为的异常情况进行评估，通过对用户表情行为的评估，间接识别用户的情感状态，了解用户的情感状况，及时发现用户表情行为中的异常情况；通过计算机视觉技术对视频数据进行分析，提取动作的关键特征，获取每个时间段内行为动作的幅度变化大小Fdi和速度Sdi，计算获得全部样本所有时间段的幅度变化大小和速度平均值和 对应的全部样本所有时间段的幅度变化大小的平均值的计算公式如上； 对应的全部样本所有时间段的速度的平均值的计算公式如上；获取样本每个时间段内行为动作的幅度变化大小Fdi和速度Sdi，以及全部样本所有时间段的幅度变化大小和速度平均值和进行线性归一化处理，综合后形成动作异常指数Dzx，对应的动作异常指数Dzx的计算公式如下： 其中，0≤F3≤1，0≤F4≤1，且F3+F4＝1，F3、F4为权重；统计视频数据中出现表情种类的个数Gsx及对应表情的持续时间无量纲化处理后，关联形成表情异常指数Bqx，其中，表情异常指数Bqx的获取方式如下： 其中，z表示样本中所有出现表情的顺序编号，z＝1、2、3、4、…、m，m为正整数，1＜C≤e，C为常数修正系数；获取语言异常指数Yzx、动作异常指数Dzx及表情异常指数Bqx，关联形成行为心理异常系数Xwx，依据行为心理异常系数Xwx与预设阈值的关系，对用户的行为心理异常情况做出判断；获取语言异常指数Yzx、动作异常指数Dzx及表情异常指数Bqx，进行无量纲化处理后，关联形成行为心理异常系数Xwx，对应的行为心理异常系数Xwx的关联公式如下： 其中，D为常数修正系数，由分析函数拟合生成，使0≤Xwx≤100；获取行为心理异常系数Xwx，依据行为心理异常系数Xwx与预设阈值的关系，对用户的行为心理异常情况做出判断，具体为：当90＜Xwx≤100，评估等级为A；当60＜Xwx≤90，评估等级为B；当Xwx≤60，评估等级为C；其中，A等级表示当前用户处于重度行为心理异常状态，日常生活产生严重影响，B等级表示当前用户处于轻度行为心理异常状态，C等级表示当前用户的行为心理正常。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 郑州师范学院 一种行为心理异常检测方法、系统及存储介质