买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：徐州医科大学;苏州慧睿康智能科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于突变模型有限状态的网络流量监测方法，具体包括以下步骤，对系统进行分析，采用有限状态机进行系统状态转换和系统所需应对事件分析，设计状态转换过程；通过向网络设备发送请求来获取有关设备运行状况的特定信息以及通过对机器的统计数据来掌握性能情况；将采集的数据进行预处理。本发明中通过引入有限状态机的概念，对网络流量检测系统进行建模，确保系统完整性；对多源网络数据进行采集，并进行数据特征提取及融合，设计了规则匹配及检测模型，实现多层风险检测的目的，大大提高了网络风险检测的准确性和全面性；最后，针对风险进行等级划分并给出相应的解决方法，实现网络利用最大化。

主权项：1.一种基于突变模型有限状态的网络流量监测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤一、对系统进行分析，采用有限状态机进行系统状态转换和系统所需应对事件分析，设计状态转换过程；步骤二、通过向网络设备发送请求来获取有关设备运行状况的信息以及通过对机器的统计数据来掌握性能情况，其中针对流数据、数据包、Wifi数据及设备数据多个数据来源，匹配不同的数据采集方法；步骤三、将步骤二中采集的数据进行预处理，然后依次对数据进行特征提取、特征进行量化、标准化处理、多源数据特征融合和特征再提取，最后去除冗余数据，得到统一数据格式数据，其中，将采集的数据进行初步筛选，去掉空白、缺失数据；若数据行空白，则直接删除；若出现缺失，则直接补0；利用词嵌入技术以中文笔画信息作为特征，捕捉汉字词语的语义和结构层面信息，获得分布式向量词并以负采样进行计算，获取潜在语义信息；利用自注意力机制，将通过加权和的词汇向量信息纳入到重现后的句子中，捕获长距离的依赖关系，得到词汇的上下语义信息，将特征进行量化和标准化处理；采用级联方法进行多源数据特征融合，各自完成特征提取后，将所有特征统一处理成特征向量，从而采用级联方法以线型链接方式融合特征，将融合后数据进行特征再提取，去除冗余数据，得到统一数据格式数据；步骤四、将多源融合数据与预设的风险规则进行匹配，进行初步筛选，再采用突变模型的特征检测方法进行二次检测，得到二次结果；步骤五、结合步骤四所得结果，评估数据风险等级及相应的解决方法；其中，所述步骤四中基于突变模型的检测方法具体为：通过步骤二中对数据进行特征提取，得到关键特征数据X＝{X1，X2，...，Xn}，其次，基于极大似然法利用所提取的重要变量构建突变模型，所述突变模型的平衡方程如下： 其中，∝，β分别为n维输入变量{X1，X2，...，Xn}的线性组合，z为输出变量Y的线性变换，参数θ＝{ω0,ω1,a0,…,an,b0,...,bn}由MLE方法估计，在给定N个观测样本的情况下，参数θ的对数似然函数如下： 其中，f.为随机微分方程，以概率密度函数的形式描述了系统在α、β固定的条件下z的分布，表示为： 其中，是归一化常数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 徐州医科大学 苏州慧睿康智能科技有限公司 一种基于突变模型有限状态的网络流量监测方法及系统