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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明属于高温燃料电池系统领域，具体涉及SOFC系统运行状态分割、关键特征提取以及状态确定方法，包括：通过基于自动谱聚类的退化状态分割方法，寻找样本数据内部规律，将系统运行状态进行自动聚类。然后，通过基于邻域属性重要度的特征提取方法，来寻找对系统状态变化最敏感的变量。最后，使用状态分割和特征提取得到的数据，训练分类器模型，实现对系统运行状态的准确判断。本发明吸收了自动谱聚类的状态分割能力对系统的性能状态进行划分，而且结合了邻域属性对特征的优秀判断和选择能力，以及分类器良好的分类能力，使得该方法在实现状态分割的同时又能够有效的表征设备的运行状态。
主权项：1.一种SOFC系统运行状态分割方法，其特征在于，包括：采用谱聚类算法，对所采集的SOFC系统运行下某一段时间的电特性数据进行聚类，得到归一化后的拉普拉斯矩阵，以及所述拉普拉斯矩阵的K个特征值及对应的特征向量；基于所述K个特征值，确定SOFC系统运行状态数目，其中，SOFC系统运行状态数目k满足：在所述K个特征值中的前k+1次相邻特征值差值中，在第k个和第k+1个特征值之间存在最大的特征值差值；基于所述SOFC系统运行状态数目k，将所有所述特征向量进行k-means聚类，得到m行1列的矩阵，m表示所述电特性数据的数据点总个数，所述矩阵中每个元素表示该元素对应时刻下SOFC系统运行状态的种类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 SOFC系统运行状态分割、关键特征提取以及状态确定方法
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