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申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种对话训练方法，通过实时获取坐席的说辞信息，根据语音识别技术将说辞信息的语音转换为文字，然后提取其中的关键信息，输入至对话分析模型中匹配出对应的回应策略，根据回应策略集合预先训练好的应对话术推荐模型来确定回应语言，对话教练系统根据回应语言对坐席的说辞给出回答，从实现人机不同场景的实战演练，这样也大大减少了人工经验传授过程；本发明还提供了一种对话训练装置、系统及计算机可读存储介质，从而节省了人力资源，降低了成本，充分模拟实际场景，让新手坐席在上岗前感受真实的销售过程，有助于提升他们的销售技能，提高真实客户面对坐席新人的感受。

主权项：1.一种对话训练方法，应用于对话教练系统，其特征在于，所述对话训练方法包括以下步骤：实时获取坐席的说辞信息，其中，所述说辞信息包括所述坐席根据所述对话教练系统的应答请求回复的第一语音片段和或所述坐席向所述对话教练系统推荐业务的第二语音片段；检测当前与所述坐席对话的所述对话教练系统是否存在上一轮对话的信息；若存在，则判断所述上一轮对话的信息是否为提出异议的应答请求；若不存在，则根据语音识别技术，将所述说辞信息转换成文字信息；采用语音识别技术提取所述说辞信息中的第一语音片段和或第二语音片段的音频信息，并将所述音频信息转换成文字信息；将所述文字信息输入至预设的对话分析模型中进行对话的匹配分析，以识别出与所述音频信息对应的对话回应策略；将识别出的所述对话回应策略输入预先训练好的应对话术推荐模型中进行分析，以得到对应的回应语言；将所述回应语言转换为语音流并进行广播，以回应所述坐席；所述采用语音识别技术提取所述说辞信息中的第一语音片段和或第二语音片段的音频信息，并将所述音频信息转换成文字信息的步骤包括：当所述上一轮对话的信息为提出异议的应答请求时，提取所述说辞信息中的第一语音片段的波形信息；根据所述波形信息，利用语音识别技术进行声学特征的提取；将提取到的声学特征与预设的中文单词发声波形进行比较，得到对应的中文单词，以实现文字的转换；将转换后的所有中文单词按照时序进行排序，得到所述第一语音片段对应的回复信息；当所述对话教练系统不存在上一轮对话的信息，或者所述上一轮对话的信息不是提出异议的应答请求时，根据语音识别技术，以及中文单词发音与声学特征之间的匹配关系，对所述说辞信息中的第二语音片段中的推荐音频信息进行文字转换，得对应的推荐信息。

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