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申请/专利权人：中国铁路设计集团有限公司;成都交大运达电气有限公司;西南交通大学

摘要：本发明公开了电气化铁路供电设备在线诊断数据预处理方法及系统，获取包含n个维度的原始数据集；根据原始数据集中每个维度的数据类型，对其进行随机污染，得到随机污染数据集；拼接原始数据集与随机污染数据集构成复合数据集；采用随机森林算法为复合数据集生成重要性矩阵；基于此，对原始数据集中每个维度进行重要性评分；重复上述步骤，对原始数据集中每个维度的重要性评分累加后排序，保留评分最高的前m个维度，删除剩余n‑m个维度，得到预处理数据集；与现有方法相比，本发明具有实时性高、降维精度高、可解释性强、经济性强的优势。

主权项：1.电气化铁路供电设备在线诊断数据预处理方法，其特征在于，所述预处理方法包括如下步骤：步骤1：获取待进行数据预处理操作的数据，得到原始数据集，所述原始数据集包含n个维度；步骤2：根据所述原始数据集中每个维度的数据类型，对所述每个维度进行随机污染，得到与原始数据集维度位置相同的随机污染数据集，所述随机污染数据集包含n个维度；步骤3：拼接所述包含n个维度的原始数据集与包含n个维度的随机污染数据集，构成包含2n个维度的复合数据集；步骤4：获取所述复合数据集的2n个维度的重要性矩阵K，所述重要性矩阵K是长度为2n的一维向量；所述重要性矩阵K的第1列至第n列元素k1j为所述复合数据集中原始数据集的第j个维度的重要性评估值，所述重要性矩阵K的第n+1列至第2n列元素k2j为所述复合数据集中随机污染数据集的第2j个维度的重要性评估值，；步骤5：对所述原始数据集中每个维度进行重要性评分，得到评分结果矩阵；步骤6：重复N次步骤2至步骤5，对所述原始数据集中每个维度的重要性评分累加后排序，保留所述重要性评分最高的前m个维度，其中，删除剩余个维度，得到适用于电气化铁路供电设备在线诊断的预处理数据集。

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百度查询： 中国铁路设计集团有限公司 成都交大运达电气有限公司 西南交通大学 电气化铁路供电设备在线诊断数据预处理方法及系统