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申请/专利权人：北京大学;上海明略人工智能(集团)有限公司;上海人工智能创新中心

摘要：本申请涉及一种脑电信号处理方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：在检测到目标视频开始播放时，采集观看目标视频的第一对象的脑电信号，并记录脑电信号的采集时间；获取目标视频的场景切分信息，其中，目标视频的内容包含多个场景，场景切分信息包括目标视频的每个场景的起止时间；将每个场景的起止时间与脑电信号的采集时间对齐，以获得与目标视频的场景匹配的脑电信号片段；分别计算每个脑电信号片段的脑电指标，以基于脑电信号分析第一对象观看目标视频时，第一对象对每个场景的认知投入和情绪反应。本申请解决了视频内容与脑电信号时间轴不同步且缺乏对视频内容的逻辑和结构的考虑的技术问题。

主权项：1.一种脑电信号处理方法，其特征在于，包括：在检测到目标视频开始播放时，采集观看所述目标视频的第一对象的脑电信号，并记录所述脑电信号的采集时间；获取所述目标视频的场景切分信息，其中，所述目标视频的内容包含多个场景，所述场景切分信息包括所述目标视频的每个场景的起止时间；将每个场景的所述起止时间与所述脑电信号的所述采集时间对齐，以获得与所述目标视频的场景匹配的脑电信号片段；分别计算每个所述脑电信号片段的脑电指标，以基于所述脑电信号分析所述第一对象观看所述目标视频时，所述第一对象对每个场景的认知投入和情绪反应，包括基于对视频内容的理解捕捉由特定画面或场景引起的脑电信号变化；所述分别计算每个所述脑电信号片段的脑电指标中，计算任一所述脑电信号片段的脑电指标包括：计算所述脑电信号片段中每一个采样点的局部脑电指标；计算所述脑电信号片段中所有采样点的所述局部脑电指标的总和，得到指标总和；将所述指标总和与所述脑电信号片段的采样点总数相除，得到所述脑电信号片段的整体脑电指标；所述计算所述脑电信号片段中每一个采样点的局部脑电指标包括按照如下方式计算情绪指标： ；其中，为所述脑电信号中当前采样点的第二档波的数值，为所述脑电信号中当前采样点的第三档波的数值，档位越高对应的信号频率越高；所述计算所述脑电信号片段中每一个采样点的局部脑电指标包括按照如下方式计算认知投入指标： ；其中，为所述脑电信号中当前采样点的第二档波的数值，为所述脑电信号中当前采样点的第三档波的数值，为所述脑电信号中当前采样点的第二档波的数值，为所述脑电信号中当前采样点的第三档波的数值，档位越高对应的信号频率越高。

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