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申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司超高压公司;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院

摘要：本发明公开了基于数据分析的油浸式变压器老化故障识别方法，涉及变压器老化故障识别技术领域，包括以下步骤：收集油浸式变压器运行年限对应的糖醛含量的历史数据集Uz；建立油浸式变压器运行年限对应的糖醛含量坐标分析模型，将获取历史数据集Uz导入坐标分析模型中，获得油浸式变压器运行年限对应的糖醛含量在坐标分析模型上的区域分布模型图。本发明实现对目标油浸式变压器老化状态变化情况异常进行识别，以及对目标油浸式变压器老化状态和运行年限正常老化状态情况异常进行识别，实现从双重方向分别对油浸式变压器老化故障进行识别，同时具有对油浸式变压器老化状态正常差异性情况的容错，实现对变压器老化故障进行实时准确全面识别。

主权项：1.基于数据分析的油浸式变压器老化故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤：收集油浸式变压器运行年限对应的糖醛含量的历史数据集Uz；建立油浸式变压器运行年限对应的糖醛含量坐标分析模型，将获取历史数据集Uz导入坐标分析模型中，获得油浸式变压器运行年限对应的糖醛含量在坐标分析模型上的区域分布模型图；采集目标油浸式变压器中绝缘油的特征参数并调取关联历史特征参数，其中，特征参数包括目标油浸式变压器糖醛含量Pz和目标油浸式变压器运行年限；将目标油浸式变压器的特征参数输入坐标分析模型中与区域分布模型图进行联立识别目标油浸式变压器是否出现急变老化故障；基于目标油浸式变压器的特征参数联立历史特征参数计算当前突变系数；计算油浸式变压器运行年限对应的糖醛含量在坐标分析模型上的区域分布模型图中相对应年限的趋势系数，联立当前突变系数识别目标油浸式变压器是否出现递变老化故障；基于目标油浸式变压器特征参数联立历史特征参数计算当前突变系数具体为：将采集目标油浸式变压器的特征参数设定为Pz，其中Pz表示目标油浸式变压器运行第z年其绝缘油中糖醛含量，其单位为mgL；调取相邻一年目标油浸式变压器采集的历史特征参数设定为Pz-1，其中Pz-1表示目标油浸式变压器运行第z-1年其绝缘油中糖醛含量，其单位为mgL；计算目标油浸式变压器突变系数K， 所述计算油浸式变压器运行年限对应的糖醛含量在坐标分析模型上的区域分布模型图中相对应年限的趋势系数具体为：识别坐标分析模型上第z年以及第z-1年区域分布模型图；计算油浸式变压器第z年区域分布模型图对应的糖醛含量整合值以及油浸式变压器第z-1年区域分布模型图对应的糖醛含量整合值计算趋势系数K,，其中油浸式变压器第z年区域分布模型图对应的糖醛含量整合值以及油浸式变压器第z-1年区域分布模型图对应的糖醛含量整合值的计算公式为： 其中Yzm＝lnPzm，Pzm表示第m台油浸式变压器运行第z年其绝缘油中糖醛的含量，其中z为整数且z≤n，基于坐标分析模型上的区域分布模型图中相对应年限的趋势系数，联立当前突变系数识别目标油浸式变压器是否出现递变老化故障具体为；将突变系数K与趋势系数K,进行比较，当K＞K,时表示目标油浸式变压器出现递变老化故障。

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