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申请/专利权人：博观创新(上海)大数据科技有限公司

摘要：本申请实施例提供了一种基于大数据的产业链智能管理方法、系统及介质，该方法包括：获取交易流水数据，对交易流水数据进行预处理，得到产业链节点运营数据；将产业链节点运营数据与行业标准数据进行比较，得到相似度信息；并对产业链节点进行识别并分类划分；获取产业链节点运营数据，并输入预设模型，得到风险节点信息；根据风险节点信息生成产业链风险预测，并生成预测结果；根据预测结果生成市场反馈数据，并生成市场报表；将市场报表按照产业链节点类目进行划分并排序；通过分析风险节点在产品交付出现异常时，快速定位导致产品出现交付异常的节点，通过产品在市场的反馈，对产品的生产进行调整。

主权项：1.一种基于大数据的产业链智能管理方法，其特征在于，包括：获取交易流水数据，对交易流水数据进行预处理，得到产业链节点运营数据；将产业链节点运营数据与行业标准数据进行比较，得到相似度信息；判断所述相似度是否大于或等于相似度阈值；若大于或等于，则对产业链节点进行识别并分类划分；获取产业链节点运营数据，并输入预设模型，得到风险节点信息；根据风险节点信息生成产业链风险预测，并生成预测结果；根据预测结果生成市场反馈数据，并生成市场报表；将市场报表按照产业链节点类目进行划分并排序；所述获取交易流水数据，对交易流水数据进行预处理，得到产业链节点运营数据，包括：获取交易资金流向数据、交易企业数据、交易类型数据，对交易资金流向数据、交易企业数据、交易类型数据进行特征提取，得到特征值；将特征值与预设特征值进行差值计算，得到特征差值；若特征差值大于或等于预设阈值，则该特征值对应的交易流水数据进行剔除；若小于，则交易流水数据进行归类存储；所述产业链节点运营数据包括：生产节点的生产数据、物流节点的输送数据、销售节点的销售数据与售后节点的市场数据；所述生产节点的生产数据包括：获取订单信息，根据订单信息生成生产参数；根据生产参数按照预定的方式进行生产，得到生产信息；将生产信息与预设的生产信息进行比较，得到生产偏差率；判断所述生产偏差率是否大于或等于预设的生产偏差率阈值；若大于或等于，则生成修正信息，通过修正信息对生产参数进行实时修正；若小于，则生成生产报表，所述生产报表包括生产类目、生产完成时间；所述若小于，则生成生产报表，所述生产报表包括生产类目、生产完成时间，包括：获取订单信息与计划完成时间，根据订单信息与计划完成时间建立生产参数，并生成生产信息；获取生产设备运行数据，将生产设备运行数据与订单信息输入生产预测模型，生成订单完成时间；将订单完成时间与计划完成时间进行比较，得到时间差；判断所述时间差是否大于或等于预设的时间值；若大于或等于，则建立生产节点协同生产策略，并根据生产节点协同生产策略进行多生产节点协同生产；所述售后节点的市场数据，包括：获取市场数据，并生成评价信息；根据评价信息与预设的评价信息进行比较，得到售后节点的评分；判断所述评分是否大于或等于预设评分阈值；若大于或等于，则判定生产节点的生产质量满足要求；若小于，则生成反馈信息，根据反馈信息对生产节点的生产参数进行调整；所述获取产业链节点运营数据，并输入预设模型，得到风险节点信息，包括：获取产业链节点的生产数据、输送数据、销售数据与市场数据，将产业链节点的生产数据、输送数据、销售数据与市场数据输入神经网络模型，生成风险节点信息；根据风险节点信息与预设的节点信息进行比较，得到风险系数；根据风险系数对风险节点进行风险扩散速度的判断；判断所述风险扩散速度是否大于或等于预设的风险扩散速度；若大于或等于，则对风险节点进行更新或替换；若小于，则生成风险节点协同信息，根据风险节点协同信息对风险节点进行组群配合联动；还包括：获取销售数据，根据销售数据生成物流信息；根据物流信息生成输送策略，并进行物流运输；在进行物流运输过程中，采集运输目的地信息，根据运输目的地信息生成路径规划，根据路径规划生成运输时间，判断运输时间与满足当前销售的库存的销售时间，生成时间差；若时间差满足预设时间阈值，则生成运输物流信息；若时间差不满足预设时间阈值，则生成加急处理信息，根据加急处理信息从最近的库存点调用库存进行加急运输；还包括：获取用户需求的报表样式和报表展示内容；按照报表需求，向页面中添加展示报表内容的标签和控件，并根据用户的显示需求设置标签和控件的样式属性；获取报表数据并将数据绑定到控件中，设定数据访问组件和数据查询语句，获取控件数据集，并将数据集绑定到对应的控件中；在查询报表过程中点击查询按钮，触发按钮的单击事件，事件监听程序执行事件处理程序，该程序根据查询条件获取数据集，并将数据集重新绑定到控件集，报表显示刷新后的数据。

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