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申请/专利权人：浙江中控信息产业股份有限公司
摘要：本发明涉及水处理和环境工程技术领域，尤其涉及一种多水源切换下的自来水厂智能混凝剂投加方法，包括：将自来水厂当前时间段所对应的第一类型序列数据，输入至预先训练的沉淀池混凝剂投加量预测模型，得到指定沉淀池当前时间之后第一时间间隔的混凝剂投加量预测值；第一类型序列数据包括：回用水流量序列QR、回用水消耗的混凝剂量序列AR、进入指定沉淀池的流量序列QC以及该自来水厂每一水源分别所对应的混凝剂序列和水源流量序列；若在当前时间之后第一时间间隔内，自来水厂满足预先设定的投加条件时，则向指定沉淀池对应的混凝剂投加装置发出第一投加指令。本发明方法利用深度神经网络模型来进行混凝剂投加量的预测，提升了预测的准确性。
主权项：1.一种多水源切换下的自来水厂智能混凝剂投加方法，其特征在于，所述方法应用于自来水厂的水处理过程中，所述自来水厂从多个水源获取原水，所述方法包括：S1、将自来水厂当前时间段所对应的第一类型序列数据，输入至预先训练的沉淀池混凝剂投加量预测模型，得到指定沉淀池当前时间之后第一时间间隔的混凝剂投加量预测值；所述第一类型序列数据包括：回用水流量序列QR、回用水消耗的混凝剂量序列AR、进入指定沉淀池的流量序列QC以及该自来水厂每一水源分别所对应的混凝剂序列和水源流量序列；其中，采用不同历史时间段分别所对应的第一类型序列数据训练所述沉淀池混凝剂投加量预测模型，得到训练的沉淀池混凝剂投加量预测模型；所述沉淀池混凝剂投加量预测模型为深度神经网络模型；S2、若在当前时间之后第一时间间隔内，自来水厂满足预先设定的投加条件时，则向自来水厂中所述指定沉淀池对应的混凝剂投加装置发出第一投加指令；所述第一投加指令为按照所述混凝剂投加量预测值对所述指定沉淀池投加混凝剂的指令。
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