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申请/专利权人：广东冠星陶瓷企业有限公司

摘要：本发明提出一种瓷砖入库智能仓储管理方法及系统，方法包括：录入每件瓷砖或每批瓷砖的瓷砖信息，并分配唯一的电子标识符；构建识别分配模型，所述识别分配模型在瓷砖入库时自动识别所述电子标识符，分配最优存储位置；构建路线规划模型，引导搬运设备自动或半自动以最短路径运送至指定存储位置；构建缺陷识别模型，采用缺陷识别模型对每件瓷砖或每批瓷砖进行表面质量检测，对不合格瓷砖进行自动分拣剔除；实时更新库存数据库；对仓库环境参数进行监控；构建引入注意力机制的补货预测模型，预测补货需求，并生成补货预测报告。本发明实现了瓷砖入库智能仓储管理，提升仓储管理的智能化水平，降低成本，提高运营效率。

主权项：1.一种瓷砖入库智能仓储管理方法，其特征在于，所述方法包括：S1、录入每件瓷砖或每批瓷砖的瓷砖信息，并为每件瓷砖或每批瓷砖分配唯一的电子标识符；其中，所述电子标识符包括无线射频识别标签或二维码，所述瓷砖信息包括瓷砖的型号、规格、数量和质量；S2、构建识别分配模型，所述识别分配模型在瓷砖入库时自动识别所述电子标识符，并根据瓷砖信息和仓储信息自动计算并分配最优存储位置；S3、构建路线规划模型，引导搬运设备自动或半自动将每件瓷砖或每批瓷砖以最短路径运送至指定存储位置；S4、构建缺陷识别模型，在入库过程中，采用缺陷识别模型对每件瓷砖或每批瓷砖进行表面质量检测，对不合格每件瓷砖或每批瓷砖进行自动分拣剔除；S5、实时更新库存数据库，同步每件瓷砖或每批瓷砖的入库信息，并能通过电子设备远程访问库存状态；其中，所述入库信息包括瓷砖信息和位置信息；S6、对仓库环境参数进行监控，确保瓷砖存储环境满足标准；其中，所述环境参数包括温度和湿度；S7、构建引入注意力机制的补货预测模型，对库存入库、出库和存储数据进行分析，预测补货需求，并生成补货预测报告；其中，所述路线规划模型构建如下：定义目标空位集合为，需要空位的每件瓷砖或每批瓷砖的集合为；利用MM模型的系统运行指标计算正在排队入库的每件瓷砖或每批瓷砖的运行指标；其中，所述运行指标包括每件瓷砖或每批瓷砖的等待数量和等待时长；所述等待数量表示如下： 其中，表示系统利用率，i表示第i个瓷砖或批瓷砖，所述等待时长表示如下： 其中，表示服务效率，且，表示到达强度，表示平均服务时间；其中，当＞1时，系统会发出超载警报，表示当前仓库位置已满无法入库；计算入库每件瓷砖或每批瓷砖的权重，表示如下： 其中，表示权重因子；计算最短路径和最短时间T，表示如下： 其中，表示当前位置到目标位置的最短距离，表示入库位置到当前位置的距离，表示目标位置到入库位置的距离，n表示需要入库的每件瓷砖或每批瓷砖的数量，表示每次入库需要的时间，表示第i个瓷砖或批瓷砖的权重。

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