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申请/专利权人：西藏大学
摘要：本发明公开了基于人体姿态估计的唐卡图像人物识别方法及系统，应用于图像识别技术，方法包括：获取前景图像信息；形成肢体关键点信息和补充识别信息；形成多个增强手臂信息和多个增强头部信息；形成多组头手组合信息和多组待识别信息；将多组对应待识别唐卡图像的待识别信息输入预设的识别模型中进行识别获取多组识别结果，并根据多组识别结果获取待识别唐卡图像对应的人物信息。本发明基于人体姿态估计的唐卡图像人物识别方法及系统，提供了一种针对唐卡图像中人物复杂的人体构成问题，改进现有的人体姿态估计算法，以实现人物识别的技术方案，其可以应对唐卡中不同姿态下人物识别，帮助我们更准确地识别和理解唐卡艺术中的人物身份。
主权项：1.基于人体姿态估计的唐卡图像人物识别方法，其特征在于，包括：对待识别唐卡图像进行预处理获取只包含人物图像的前景图像信息；对所述前景图像信息进行人体关键点识别形成肢体关键点信息，并对不同肢体对应的图像特征进行捕捉形成补充识别信息；所述肢体关键点信息包括手臂关键点信息、腿部关键点信息、躯干关键点信息和头部关键点信息；根据所述手臂关键点信息和所述躯干关键点信息之间的位置关系对所述手臂关键点信息进行增加或减少形成多个增强手臂信息，根据所述头部关键点信息对所述头部关键点信息进行增加或减少形成多个增强头部信息；对多个所述增强头部信息和多个所述增强手臂信息进行随机组合形成多组头手组合信息，并将所述头手组合信息、所述腿部关键点信息、所述躯干关键点信息和对应的补充识别信息组合形成多组待识别信息；将多组对应所述待识别唐卡图像的待识别信息输入预设的识别模型中进行识别获取多组识别结果，并根据多组所述识别结果获取所述待识别唐卡图像对应的人物信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西藏大学 基于人体姿态估计的唐卡图像人物识别方法及系统
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