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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开的火灾预警系统及预警方法，属于火灾预警技术领域，通过热红外摄像头和可见光摄像头采集预警场所的热红外图像与可见光图像，并通过生成对抗网络将热红外图像与可见光图像进行图像融合；通过标签软件对融合图像中无火灾隐患的物体进行标记，得到数据集；对数据集进行训练参数设置，搭建神经网络模型，并通过数据集对神经网络模型进行训练；通过训练好的神经网络模型对早期火灾隐患进行判断。本发明可通过热红外与可见光摄像头融合的方法解决夜间，大雾，阴天等极端环境下准确率低的技术问题，其次采用深度学习算法结合阈值判断法，提高早期火灾隐患预测系统的鲁棒性。
主权项：1.火灾预警系统，其特征在于，包括中央处理器，所述中央处理器的输入端分别信号连接有红外摄像头和可见光摄像头，所述中央处理器的输出端分别信号连接有显示器、云平台服务器和报警模块，所述云平台服务器还信号连接有移动端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 火灾预警系统及预警方法
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