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申请/专利权人：华南师范大学
摘要：本发明涉及呼吸预警领域，特别涉及一种基于体征信号的呼吸状态预警方法、装置以及计算机设备，获得样本用户在预设的第一时间尺度下的体征信号；从呼吸状态样本用户的体征信号中提取心冲击图信号以及呼吸信号；确定呼吸状态样本用户的心冲击图信号以及呼吸状态呼吸信号对应的特征序列；确定呼吸状态特征序列在若干个不同的第二时间尺度下的差分特征序列；将呼吸状态样本用户的差分特征序列输入至预设的呼吸状态分类模型中，获得呼吸状态样本用户的呼吸状态序列；根据呼吸状态样本用户的差分特征序列以及呼吸状态序列，对呼吸状态分类模型的模型参数数据进行更新，获得目标呼吸状态分类模型，其可降低成本、提高呼吸状态预警的准确度。
主权项：1.一种基于体征信号的呼吸状态预警方法，其特征在于，包括以下步骤：获得样本用户在预设的第一时间尺度下的体征信号；从所述样本用户的体征信号中提取心冲击图信号以及呼吸信号；确定所述样本用户的心冲击图信号以及所述呼吸信号对应的特征序列；确定所述特征序列在若干个不同的第二时间尺度下的差分特征序列；将所述样本用户的差分特征序列输入至预设的呼吸状态分类模型中，获得所述样本用户的呼吸状态序列；根据所述样本用户的差分特征序列以及呼吸状态序列，对所述呼吸状态分类模型的模型参数数据进行更新，根据更新后的模型参数数据、所述差分特征序列以及预设的迭代次数，重复对所述呼吸状态分类模型的模型参数数据进行更新，获得目标呼吸状态分类模型；获得待测用户的心冲击图信号以及呼吸信号，确定所述待测用户的心冲击图信号以及所述呼吸信号对应的差分特征序列，将所述待测用户的心冲击图信号以及所述呼吸信号对应的差分特征序列输入至所述目标呼吸状态分类模型，获得所述待测用户的呼吸状态序列；根据所述待测用户的呼吸状态序列中目标呼吸状态向量的数目，获得所述待测用户的呼吸状态预警结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南师范大学 基于体征信号的呼吸状态预警方法、装置以及计算机设备
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