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一种癌症数据处理方法 

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申请/专利权人:江南大学附属医院

摘要:本发明涉及基于内容的图像检索技术领域,尤其涉及一种癌症数据处理方法。该方法包括以下步骤:获取癌症影像数据;根据癌症影像数据进行纹理特征提取,得到癌症影像纹理特征数据;根据癌症影像纹理特征数据进行高斯分布特征计算,得到癌症影像高斯分布特征数据;根据癌症影像高斯分布特征数据进行哈希计算以及信息熵计算,得到癌症影像哈希数据以及癌症影像信息熵数据;根据癌症影像哈希数据以及癌症影像信息熵数据进行癌症影像相似索引构建,得到癌症影像相似索引数据,以进行癌症数据处理作业。本发明设计高效的多层次索引和检索机制,实现对影像数据的快速定位和检索,支持实时诊断和大规模数据分析。

主权项:1.一种癌症数据处理方法,其特征在于,应用于医疗影像大数据平台,包括以下步骤:步骤S1:获取癌症影像数据;步骤S2,包括:根据癌症影像数据进行第一纹理特征提取,得到第一癌症影像纹理特征数据;根据癌症影像数据进行第二纹理特征提取,得到第二癌症影像纹理特征数据,其中第一纹理特征提取与第二纹理特征提取为不同的纹理特征提取方法;根据第一癌症影像纹理特征数据以及第二癌症影像纹理特征数据进行纹理特征融合,得到癌症影像纹理特征数据;步骤S3,包括:根据癌症影像纹理特征数据进行聚类计算,得到癌症影像纹理聚类特征数据;对癌症影像纹理聚类特征数据进行高斯分布处理,得到癌症影像纹理高斯分布数据;对癌症影像纹理高斯分布数据进行统计特征提取,得到癌症影像高斯分布特征数据;步骤S4:根据癌症影像高斯分布特征数据进行哈希计算以及信息熵计算,得到癌症影像哈希数据以及癌症影像信息熵数据;步骤S5:根据癌症影像哈希数据以及癌症影像信息熵数据进行癌症影像相似索引构建,得到癌症影像相似索引数据,以进行癌症数据处理作业。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 江南大学附属医院 一种癌症数据处理方法

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