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申请/专利权人：常熟理工学院
摘要：本发明提供一种滚动轴承剩余使用寿命预测方法及系统，涉及轴承使用寿命预测技术领域，具体包括：采集一批滚动轴承的振动数据和声音数据，以及其在该时刻的剩余使用寿命；应用快速傅里叶变换从振动数据中提取频率特征，使用小波变换从声音数据中提取时间‑频率特征；构建滚动轴承剩余使用寿命预测模型，实时采集待评估轴承的振动数据和声音数据，并将处理好的数据输入至模型，得到轴承的预测剩余使用寿命；使用实时采集到的温度数据对待评估轴承的预测剩余使用寿命进行修正，得到综合预测指数。本发明通过综合利用振动、声音和温度数据，以及深度学习的强大学习能力，改进了轴承剩余使用寿命预测的技术问题，提高了预测的准确性和可用性。
主权项：1.一种滚动轴承剩余使用寿命预测方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤1：采集一批处于正常工作状态的滚动轴承的时序振动数据和时序声音数据，并对该批轴承进行长期跟踪观测，记录轴承转变为故障状态的时间戳，得到每个滚动轴承在采集其振动数据和声音数据时刻的剩余使用寿命；步骤2：应用快速傅里叶变换从时序振动数据中提取频率特征，使用小波变换分析时序声音数据，提取时间-频率特征；步骤3：基于深度学习算法构建滚动轴承剩余使用寿命预测模型，将上述滚动轴承的频率特征和时间-频率特征作为训练集，将对应的滚动轴承预测剩余使用寿命作为标签，对模型进行训练，得到训练好的滚动轴承剩余使用寿命预测模型；步骤4：实时采集待评估滚动轴承的振动数据和声音数据，对振动数据进行快速傅里叶变换提取频率特征，对声音数据进行小波变换提取时间-频率特征，并将处理好的数据输入至模型中，输出得到待评估滚动轴承的预测剩余使用寿命；步骤5：实时采集待评估滚动轴承的温度数据，并使用采集到的温度数据对待评估滚动轴承的预测剩余使用寿命进行修正，得到待评估滚动轴承的综合预测指数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常熟理工学院 一种滚动轴承剩余使用寿命预测方法及系统
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