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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明涉及基于最小二乘‑黎曼流形优化的双可重构智能表面辅助系统3D定位方法；首先在接入点处采用LS算法进行信道估计，并将接收的上行信号进行存储，利用当前信道估计结果和下一时隙接收的上行用户信号建立优化问题，以优化两RIS相移矩阵和AP接收波束成形，增强信道估计结果与真实信道的相关性，改善下一时隙信道估计；随后根据信道估计结果提取关键信道参数，即到达俯仰角和方位角，并利用几何关系重构用户3D位置。本发明采用LS‑黎曼流形优化算法进行信道估计，通过提取关键信道参数以计算用户3D位置，并通过黎曼流形优化算法设计RIS相移矩阵，相比于传统LS估计，可极大提高信道估计的准确性，实现高精度用户3D定位。
主权项：1.基于最小二乘-黎曼流形优化的双可重构智能表面辅助系统3D定位方法，其特征在于，通过双RIS辅助的通感一体化系统实现，双RIS辅助的通感一体化系统包括一个单天线上行用户、一个多天线接入点、两个RIS模块以及信号处理模块；包括：RIS模块反射来自用户的发送信号；信号处理模块完成基于最小二乘-黎曼流形优化的定位算法；包括：通过仿真生成用户的发送信号，并经过上行信道在多天线接入点处进行信号接收和处理；多天线接入点采用最小二乘算法进行信道估计，并将接收的信号进行存储，利用当前信道估计结果和下一时隙接收信号进一步优化RIS相移矩阵和多天线接入点处接收波束成形，增强估计结果和真实信道的相关性，改善下一时隙信道估计；根据信道估计结果提取关键信道参数，即到达俯仰角和方位角；根据获得的到达俯仰角和方位角，利用几何关系重构用户3D位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 基于最小二乘-黎曼流形优化的双可重构智能表面辅助系统3D定位方法
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