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申请/专利权人：广东海洋大学
摘要：本发明属于数据融合技术领域，本发明公开了一种基于数据融合的海洋水域资源利用监测方法；包括：收集一级、二级和三级海洋特征数据，其中三级数据包括渔船航迹、渔获量、海洋垃圾表面积和深度，计算海洋垃圾监测数据。基于二级海洋特征数据计算海洋能量评估值，结合海域面积和渔船航迹生成有效捕捞比。基于三级海洋特征数据、有效捕捞比和海洋垃圾监测数据生成海洋使用评估值，并与预设的使用评估阈值对比，超过二级阈值生成第一调节指令，低于一级阈值生成第二调节指令。分别对数据进行初级和高级校正，收集海域临近城市GDP值，基于多种数据训练实时预测GDP的机器学习模型，对比实际与预测GDP生成强化调节指令。
主权项：1.一种基于数据融合的海洋水域资源利用监测方法，其特征在于，包括：收集一级海洋特征数据、二级海洋特征数据与三级海洋特征数据；三级海洋特征数据包括渔船航迹数据、渔获量、海洋垃圾表面面积与海洋垃圾深度；将海洋垃圾表面面积与海洋垃圾深度相乘获得海洋垃圾监测数据；基于二级海洋特征数据计算海洋能量评估值；收集海域面积，并结合渔船航迹数据生成有效捕捞比；基于三级海洋特征数据、有效捕捞比与海洋垃圾监测数据，生成海洋使用评估值；将海洋使用评估值与预设的使用评估阈值对比，海洋使用评估阈值包括一级使用评估阈值与二级使用评估阈值，一级使用评估阈值小于二级使用评估阈值，当海洋使用评估值大于等于二级使用评估阈值时，生成第一调节指令；当海洋使用评估值小于一级使用评估阈值时，生成第二调节指令；基于一级海洋特征数据、海洋能量评估值与海洋使用评估值进行初级数据校正；使用小波变换对初级数据校正后的一级海洋特征数据、海洋能量评估值与海洋使用评估值进行高级校正；收集海域临近城市GDP值；基于一级海洋特征数据、海洋能量评估值、海洋使用评估值与海域临近城市GDP值训练实时预测城市GDP值的机器学习模型；将海域临近城市实际GDP值与机器学习模型预测的海域临近城市GDP值对比，生成强化第一调节指令与强化第二调节指令。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东海洋大学 一种基于数据融合的海洋水域资源利用监测方法
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