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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明公开了一种针对有限角度激光投影的LRT图像重建方法，包括：计算得到灰度值，在梯度垂直方向上统计结构图像中显示区域和缺失区域内的灰度值相同的所有点得到计算点；分别计算显示区域和缺失区域的计算点中每个点与计算点中其他点的坐标偏移量得到所有计算点的显示最大偏移量和缺失最大偏移量；选择匹配点，并将投影图像中匹配点的像素值赋值给缺失区域对应的点；得到完整激光图像；得到重建目标图像；本发明着重于在图像重建前恢复有限角LRT投影数据中的缺失区域，利用投影图像中的数据具有一定程度的连续性和结构特征的特点，结合结构稀疏性的图像重建理论，来实现有限角度投影数据的恢复以帮助目标图像重建。
主权项：1.一种针对有限角度激光投影的LRT图像重建方法，其特征在于，包括：步骤1：根据投影图像中以点p为中心的第一图像块与点q为中心的第二图像块的像素值计算得到灰度值，并遍历投影图像根据得到的灰度值形成结构图像；其中，点q位于点p的邻域内、且该邻域的中心点为点p；步骤2：在梯度垂直方向上统计结构图像中显示区域和缺失区域内的灰度值相同的所有点得到计算点；分别计算显示区域和缺失区域的计算点中每个点与计算点中其他点的坐标偏移量得到所有计算点的显示最大偏移量和缺失最大偏移量；步骤3：选择显示最大偏移量和缺失最大偏移量的绝对值差值最小时对应的显示区域的点作为匹配点，并将投影图像中匹配点的像素值赋值给缺失区域对应的点；步骤4：根据图像纹理信息的统一性，沿图像边缘部分进行纹理区域填充得到角度完整的低分辨率激光数据图像；步骤5：利用双三次插值将低分辨率激光数据图像处理得到完整激光图像；步骤6：以完整激光图像作为输入，通过超分辨率卷积神经网络输出高分辨率、高质量的完整角度图像，并对完整角度图像内含的投影数据进行图像重建得到重建目标图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种针对有限角度激光投影的LRT图像重建方法
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