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申请/专利权人：山东科技大学
摘要：本发明属于重载铁路无线通信系统安全技术领域，具体公开重载铁路无线通信系统的安全风险辨识方法。用于解决在实际工程中长时间序列预测方法的预测效果受限的问题。步骤为：针对采集到的列车运行过程中的原始数据集进行预处理，利用奇异谱分析法将原始数据分解为数据趋势子序列、数据振荡子序列以及噪声子序列；基于引入注意力机制的Informer长时间序列预测方法对数据趋势子序列和数据振荡子序列分别进行预测，获得预测子序列；将所有预测子序列进行叠加，得到预测序列；将预测序列与实际值进行比较，当误差超过安全允许上限时，判定无线通信系统被恶意攻击。本发明有效提升系统风险感知能力，从而及时采取防控措施。
主权项：1.一种重载铁路无线通信系统的安全风险辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、针对采集到的列车运行过程中的无线通信流量和原始数据集进行预处理，所述预处理是利用奇异谱分析法将原始数据分解为数据趋势子序列、数据振荡子序列以及噪声子序列；S2、基于引入注意力机制的Informer长时间序列预测方法对步骤S1分解得到的数据趋势子序列和数据振荡子序列分别进行预测，获得相应的预测子序列；S3、将步骤S2得到的所有预测子序列进行叠加，得到原始数据的预测序列；S4、将步骤S3得到的预测序列与实际值进行比较，计算预测序列与实际值之间的误差，当误差超过安全允许上限时，判定无线通信系统被恶意攻击，实现安全风险辨识。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东科技大学 重载铁路无线通信系统的安全风险辨识方法
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