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申请/专利权人：深圳市中优图科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的LCD液晶屏缺陷检测方法及系统，涉及液晶屏检测的技术领域，预先搭建多组视觉检测仪器，能够高效接收LCD液晶屏各子区域的亮度状态，并将亮度差异度转化为拥挤度Yd指标，通过设置拥挤阈值W和对比分析，快速准确地发现LCD液晶屏的显示缺陷并发出初步缺陷指令，同时对接收到初步缺陷指令后的LCD液晶屏呈现状态信息进行预处理和分析，获取各子区域的呈现平滑系数Cpxs，对未达到评估阈值Q的子区域进行标记和优化，通过对背光参数的调节策略，进一步实现对显示状态的精细化优化，提升显示质量，使用训练后的缺陷优化预测模型对优化后的LCD液晶屏缺陷显示状态进行预测分析。
主权项：1.一种基于机器视觉的LCD液晶屏缺陷检测方法，其特征在于：包括：预先搭建若干组视觉检测仪器，以接收LCD液晶屏内各子区域的亮度状态，并将各子区域的亮度差异度作为目标距离，进而构建出若干组目标距离之间的拥挤度Yd，并预先设置拥挤阈值W，通过将其与拥挤度Yd比对，判断是否发出初步缺陷指令；接收到初步缺陷指令后，对LCD液晶屏的呈现状态信息进行接收与预处理，并对预处理后的呈现状态信息进行分析，获取LCD液晶屏内各子区域的呈现平滑系数Cpxs，若呈现平滑系数Cpxs未超过评估阈值Q，则将筛选出LCD液晶屏相应的子区域，并对其进行标记，通过对背光参数的调节策略，优化LCD液晶屏的缺陷显示状态；使用训练后的缺陷优化预测模型对优化后的LCD液晶屏的缺陷显示状态进行预测分析，基于背光参数调节后的LCD液晶屏状态集进行重新分析，获取优化后的拥挤度和优化后的呈现平滑系数，通过将优化后的拥挤度和优化后的呈现平滑系数进行线性归一化处理后，构建出重塑质量指数Pszs，并以重塑质量指数Pszs最大值作为调节策略的目标计划。
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百度查询： 深圳市中优图科技有限公司 一种基于机器视觉的LCD液晶屏缺陷检测方法及系统
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