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申请/专利权人：安徽大学;安徽省第二测绘院
摘要：本发明公开了一种基于双阶任务机制网络的建筑物变化检测方法，涉及图像处理技术领域，利用双阶任务机制网络构建建筑物变化检测模型，用于根据前时相图像和后时相图像，输出建筑物的变化检测结果；双阶任务机制网络将建筑物变化检测任务分为特征优化选择和跨尺度递进融合两个阶段来处理，从而实现图像多尺度、多时相、多特征整合，减少人为干预对建筑物变化检测精度的影响。本发明提高建筑物变化检测精度，取得了更好的检测效果，为城市规划和地质灾害评估等工作提供有力的技术支撑。
主权项：1.一种基于双阶任务机制网络的建筑物变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取样本数据，所述样本数据包括：前时相图像、后时相图像和建筑物变化标签；S2，构建建筑物变化检测网络，所述建筑物变化检测网络用于根据前时相图像和后时相图像，输出建筑物的变化检测结果；S3，利用样本数据对建筑物变化检测网络进行训练，得到训练完成后的建筑物变化检测模型；S4，利用样本数据对建筑物变化检测模型进行验证；S5，利用建筑物变化检测模型对待检测的前时相图像和后时相图像进行检测，输出前时相图像和后时相图像之间的建筑物变化检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 安徽省第二测绘院 一种基于双阶任务机制网络的建筑物变化检测方法
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