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申请/专利权人：苏州派内特科技有限公司
摘要：本发明公开了基于人工智能的X射线检测方法、系统及装置，属于X射线检测技术领域，其方法具体包括：收集X射线图像数据，覆盖不同的应用场景和检测对象，对收集的X射线图像数据进行预处理，获取X射线公共数据集，训练X射线检测模型，利用生成对抗网络对X射线检测模型进行优化，利用优化好的X射线检测模型，对预处理后的X射线图像数据进行分割，提取感兴趣区域，对提取的感兴趣区域进行特征提取，识别出X射线图像数据中的异常区域和异常类型，对检测出的异常区域进行标注，并生成详细的检测报告，利用可视化工具，帮助医生了解检测结果，进行二次诊断。
主权项：1.基于人工智能的X射线检测方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤S1：收集X射线图像数据，覆盖不同的应用场景和检测对象；步骤S2：对收集的X射线图像数据进行预处理；步骤S3：获取X射线公共数据集，训练X射线检测模型，利用生成对抗网络对X射线检测模型进行优化，利用优化好的X射线检测模型，对预处理后的X射线图像数据进行分割，提取感兴趣区域；步骤S4：对提取的感兴趣区域进行特征提取，识别出X射线图像数据中的异常区域和异常类型；步骤S5：对检测出的异常区域进行标注，并生成详细的检测报告，利用可视化工具，帮助医生了解检测结果，进行二次诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州派内特科技有限公司 基于人工智能的X射线检测方法、系统及装置
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