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申请/专利权人：北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学
摘要：本发明提供了一种基于扩散模型的探地雷达高分辨率成像方法，利用生成大量高频和低频雷达图像对，再从对应频率测得的多组杂波和噪声中选择随机加入模拟仿真的低频雷达图像，进行简单的雷达图像预处理。建立一个扩散模型，对仿真高频雷达图像组施加高斯噪声，训练逆向去噪网络能根据对应低频图像预测施加的高斯噪声。网络训练完成以后，随机生成一张噪声图像，输入待提高分辨率的低频带噪图像，通过逐步预测每一步前向过程加入的高斯噪声去除随机噪声图像中的噪声，最终得到提升分辨率、去除背景杂波和噪声的图像。通过前述操作获得了更优秀的高分辨率生成图像质量，重建的高分辨率图像结构更接近实际，去除杂波和噪声的效果显著。
主权项：1.一种基于扩散模型的探地雷达高分辨率成像方法，其特征在于，包括：S1、建立M组不同地层结构和不同管线分布的地下环境模型，并分别采用高频探地雷达和低频探地雷达针对所述地下环境模型采集的雷达回波信号，生成包括低频探地雷达图像和高频探地雷达图像的雷达回波信号数据集；S2、采用探地雷达得到实际探地过程中的杂波和噪声数据，并将所述杂波和噪声数据叠加至雷达回波信号数据集得到探地雷达数据；S3、利用扩散模型，对所述高频探地雷达图像进行前向过程，输出高斯噪声；S4、随机生成带噪声的低频探地雷达图像，再次利用所述扩散模型，采用所述高斯噪声对带噪声的低频探地雷达图像进行逆向过程，去除带噪声的所述低频探地雷达图像的中的噪声，得到高分辨成像图像。
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权利要求：
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