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申请/专利权人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
摘要：本发明提供了一种兼顾干湿分布和强降水落区的星地降水融合方法和系统，涉及降水定量模拟领域。方法包括：获取预定流域卫星反演、地表雨量站观测降水信息及地理、气象信息，匹配各信息时空尺度；构建RF星地降水融合模型，模拟得到星地降水融合空间分布；筛选有雨无雨的少数类样本过采样生成新样本，构建AdaBoost降水干湿分布辨识模型，模拟得到降水干湿分布；筛选强降水少数类样本过采样生成新样本，构建AdaBoost‑RF强降水落区辨识模型，模拟得到降水落区分布；耦合上述三种分布得到兼顾干湿分布和强降水落区的星地降水融合空间分布，提升了降水融合信息的精度，为防灾减灾等方面提供了有效数据支撑。
主权项：1.一种兼顾干湿分布和强降水落区的星地降水融合方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取预定流域下的卫星反演栅格降水观测信息、地理信息、多种气象要素同化信息和地面雨量站点观测信息，匹配各信息的时间尺度和空间尺度；步骤2、设置辅助变量和目标变量，构建RF星地降水融合模型，模拟得到该预定流域下的星地降水融合空间分布；步骤3、根据地面雨量站点观测信息，在单位时间尺度下筛选有雨无雨少数类样本和有雨无雨多数类样本，对所述有雨无雨少数类样本过采样，并将其与所述有雨无雨多数类样本组成降水干湿分布过采样样本；基于所述降水干湿分布过采样样本构建AdaBoost降水干湿分布辨识模型，模拟得到预定流域下的降水干湿分布；步骤4、根据地面雨量站点观测信息，在单位时间尺度下筛选强降水少数类样本和弱降水多数类样本，对所述强降水少数类样本过采样，并将其与所述弱降水多数类样本组成强降水落区过采样样本；基于所述强降水落区过采样样本构建AdaBoost-RF强降水落区辨识模型，模拟得到预定流域下的强降水落区分布；步骤5、耦合所述星地降水融合空间分布、降水干湿分布和强降水落区分布，得到星地降水融合空间分布。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 兼顾干湿分布和强降水落区的星地降水融合方法和系统
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