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申请/专利权人：上海维信荟智金融科技有限公司

摘要：本发明涉及人工智能领域，且公开了一种基于人工智能的工单处理方法，包括以下步骤：步骤S01：创建工单，步骤S02：工单受理选择，步骤S03：采集受理工单数据，步骤S04：对工单进行去重处理，步骤S05：工单自动派工，步骤S06：工单处理过程中用户满意度计算，步骤S07：工单处理效果判断，步骤S08：工单重新派工，一种基于人工智能的工单处理方法通过工单去重数学模型计算得出工单相似度系数，并依据工单相似度系数对工单进行去重处理，避免了重复工单浪费资源，通过满意度计算数学模型计算得出工单受理人员的用户满意度，优先将二次派工的工单分配给用户满意度高的受理人员，提高用户满意度。

主权项：1.一种基于人工智能的工单处理方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S01：创建工单：员工和用户在用户端通过文字描述创建工单，系统通过工单定位算法对已创建的工单实时定位跟踪，并将创建的工单传输至步骤S02中；步骤S02：工单受理选择：有受理权限的人员对创建的工单进行选择是否受理，并将受理人员信息和选择进行受理的工单绑定，绑定后将工单信息传输至步骤S03；步骤S03：采集受理工单数据：接收步骤S02传输的受理工单信息，通过数据处理系统采集受理工单的数据信息，包括工单重复数据、用户满意度数据；步骤S04：对工单进行去重处理：依据步骤S03中采集的工单重复数据，通过工单去重数学模型计算得出工单相似度系数，并依据工单相似度系数对工单进行去重处理，并将去重后的工单保存在工单库中；步骤S05：工单自动派工：接收步骤S04传输的去重后的工单，通过系统的管理后台设置好的派工规则，系统按照规则自动将创建的工单分配给工单受理人员；步骤S06：工单处理过程中用户满意度计算：依据S03中采集的用户满意度数据通过满意度计算数学模型计算得出工单受理人员的用户满意度，并将计算得出的用户满意度传输至步骤S07中；步骤S07：工单处理效果判断：基于步骤S06传输的用户满意度，依据用户满意度判断工单受理人员的工单处理效果，并将判断结果传输至步骤S08中；步骤S08：工单重新派工：接收步骤S07传输的判断结果，对需要重新处理的工单进行二次派工，并依据步骤S06中计算得出的用户满意度，优先将二次派工的工单分配给用户满意度高的受理人员。

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