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一种相关性特征增强与时空约束的红外小目标跟踪方法 

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申请/专利权人:山东军地信息技术集团有限公司

摘要:本发明提供一种相关性特征增强与时空约束的红外小目标跟踪方法,涉及红外小目标跟踪技术领域,包括:获取跟踪目标特征和搜素图像特征,使用深度相关性得到局部相关性特征,使用残差多头交叉注意力得到全局相关性特征,并进行特征融合得到增强特征;根据所述增强特征在搜索图像上生成候选目标区域;在候选目标区域进行边界框回归和置信度得分预测之前,通过时空约束对候选目标区域进行选择,只有满足条件的候选区域特征才与目标特征进行最后的置信度得分、边界框预测。本发明能够很好的解决先前红外小目标跟踪方法全局信息利用不充分、语义丢失、背景干扰的问题。

主权项:1.一种相关性特征增强与时空约束的红外小目标跟踪方法,其特征在于,包括:获取跟踪目标特征和搜素图像特征,使用深度相关性得到局部相关性特征,使用残差多头交叉注意力得到全局相关性特征,并进行特征融合得到增强特征;根据所述增强特征在搜索图像上生成候选目标区域;在候选目标区域进行边界框回归和置信度得分预测之前,通过时空约束对候选目标区域进行选择,包括:筛选在指定前一帧追踪目标中心周围的局部邻域内的候选目标区域,以及筛选在历史追踪帧确定的目标尺寸和长宽比范围内的候选目标区域。

全文数据:

权利要求:

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