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申请/专利权人：武汉工商学院
摘要：本发明公开了一种面向体育测试的三维姿态估计方法，包括：获取测试者运动过程中的视频数据，提取真实三维姿态分布；建立高斯混合模型描述噪声，并在正向扩散过程中将噪声加入真实三维姿态分布中；根据视频数据的时空文本信息和正向扩散的扩散步长建立反向扩散模型，对初始三维姿态分布进行逐级去噪，得到目标三维姿态特征；实时获取测试者运动过程中的生理信息，将目标三维姿态特征与生理信息进行特征融合，并根据融合结果设置预设阈值对测试者进行异常状态判断。其可以识别测试者在体育测试场景中的姿态和生理信息，预估是否存在如晕厥、休克等严重安全问题。
主权项：1.一种面向体育测试的三维姿态估计方法，其特征在于，包括：获取测试者运动过程中的视频数据，根据所述视频数据提取真实三维姿态分布P0；建立高斯混合模型描述噪声，并在正向扩散过程中将所述噪声加入真实三维姿态分布P0中，将相对低不确定性的真实三维姿态分布P0逐渐扩散到相对高不确定性的初始三维姿态分布PK；根据所述视频数据的时空文本信息和所述正向扩散的扩散步长建立反向扩散模型，根据所述反向扩散模型对初始三维姿态分布PK进行逐级去噪，得到目标三维姿态特征；实时获取测试者运动过程中的生理信息，将所述目标三维姿态特征与所述生理信息进行特征融合，并根据融合结果设置预设阈值对所述测试者进行异常状态判断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉工商学院 一种面向体育测试的三维姿态估计方法及其应用
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