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申请/专利权人：辽宁志圣达生物科技有限公司

摘要：本发明涉及区域分割技术领域，具体涉及一种妇产科肿瘤超声检查系统。本发明根据灰度值得到的疑似目标像素点，将卵巢超声图像划分为检测区域；根据每个检测区域中疑似目标像素点的区域范围内分布情况和疑似目标像素点分布在区域范围内的偏离变化，得到每个检测区域的目标可能性，根据目标可能性大小的分布不同，结合目标可能性和灰度值得到初始灰度阈值；迭代得到新的疑似目标像素点，并获得新的初始灰度阈值，直至疑似目标像素点和初始灰度阈值变化稳定时停止迭代，获得最终灰度阈值对卵巢超声图像分割得到目标区域。本发明考虑囊肿在超声图像中的分布特征，降低过分割和欠分割的情况，增强阈值的自适应性，提升图像区域的分割效果。

主权项：1.一种妇产科肿瘤超声检查系统，包括存储器和处理器，其特征在于，所述处理器执行所述存储器存储的计算程序，以实现以下方法步骤：获取卵巢超声图像；根据所述卵巢超声图像中灰度值的大小获得疑似目标像素点，基于预设划分条件将卵巢超声图像划分为检测区域；根据每个检测区域在不同预设方向下的其他检测区域的数量确定每个检测区域在不同预设方向下的区域范围；根据预设方向下的区域范围内所有检测区域对应的疑似目标像素点的分布情况，获得每个检测区域在对应预设方向下的范围分布特征指标；根据每个检测区域在对应每个预设方向下的区域范围中疑似目标像素点分布的偏离变化程度，获得每个检测区域在对应预设方向下的变化特征指标；根据每个检测区域在不同预设方向下的范围分布特征指标和变化特征指标，获得每个检测区域的目标可能性；基于所有检测区域的目标可能性的大小分布情况，根据每个检测区域的目标可能性和灰度值，获得卵巢超声图像的初始灰度阈值；根据初始灰度阈值更新卵巢超声图像中的疑似目标像素点，迭代获得新的初始灰度阈值；直至疑似目标像素点的数量变化和初始灰度阈值的大小变化满足停止条件时，停止迭代并获得卵巢超声图像的最终灰度阈值；通过最终灰度阈值分割获得卵巢超声图像的目标区域；所述范围分布特征指标的获取方法包括：依次将每个检测区域作为参考区域，对于参考区域的任意一个预设方向下的区域范围，统计该区域范围内每个检测区域中疑似目标像素点的数量，作为该区域范围内每个检测区域的特征值；计算参考区域在该区域范围内所有特征值的特征值均值；根据所述特征值均值和区域范围内每个特征值，获得特征值方差；根据该区域范围内的特征值均值和特征值方差，获得参考区域在对应预设方向下的范围分布特征指标；所述特征值均值与范围分布特征指标呈正相关关系，所述特征值方差与范围分布特征指标呈负相关关系；所述变化特征指标的获取方法包括：将参考区域的特征值与该区域范围内最大的特征值之间的差异，作为参考区域的第一偏离值；将参考区域的特征值与该区域范围内最大的特征值之间的差异作为参考区域的第二偏离值；将第一偏离值与第二偏离值的最大值作为参考区域在该区域范围内的偏离变化值；根据参考区域的特征值、参考区域在该区域范围内的偏离变化值以及该区域范围内的特征值的极差，获得参考区域在对应预设方向下的变化特征指标；所述参考区域的特征值与变化特征指标呈正相关关系，所述偏离变化值和极差均与变化特征指标呈负相关关系。

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