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申请/专利权人：国网山东省电力公司微山县供电公司
摘要：本发明公开了一种基于时空特征的分布式光伏电站辐照度预测方法及系统，属于光伏发电技术领域。包括：获取分布式光伏电站的卫星云图，基于卫星云图进行云层识别，获取云层覆盖特征图并进行云层动态追踪，生成云层覆盖预测特征图；获取分布式光伏电站的理论辐照度，将理论辐照度和云层覆盖预测特征图关联并输入训练好的辐照度预测模型，获取预测辐照度；获取分布式光伏电站的地理空间信息和安装参数，根据地理空间信息，利用GIS技术确定辐照遮蔽特征；根据辐照遮蔽特征和安装参数对预测辐照度进行修正，获取辐照度预测结果。能够提高分布式光伏电站辐照度预测的准确性和真实性，解决现有预测辐照度无法反应分布式光伏电站真实运行状态的问题。
主权项：1.基于时空特征的分布式光伏电站辐照度预测方法，其特征在于，包括：获取分布式光伏电站的卫星云图，基于卫星云图进行云层识别，获取云层覆盖特征图并进行云层动态追踪，生成云层覆盖预测特征图；获取分布式光伏电站的理论辐照度，将理论辐照度和云层覆盖预测特征图关联并输入训练好的辐照度预测模型进行处理，获取分布式光伏电站下一时刻的预测辐照度；获取分布式光伏电站的地理空间信息和安装参数，根据地理空间信息，利用GIS技术确定分布式光伏电站的辐照遮蔽特征；根据辐照遮蔽特征和安装参数对预测辐照度进行修正，获取辐照度预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山东省电力公司微山县供电公司 基于时空特征的分布式光伏电站辐照度预测方法及系统
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