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申请/专利权人：南京理工大学
摘要：本发明公开了一种基于信息欠采样的无透镜定量相位成像及超分辨方法，引入像素判别因子来分离噪声和信号，构建欠采样更新系数矩阵，为相位重建提供自适应的强度更新方案。本发明基于传统无透镜片上显微镜，为去除记录过程不可避免的噪声对重建结果的影响提供一种新的解决方案，在信息欠采样的前提下提高了重建精度和鲁棒性，降低实验系统对器件性能的依赖。
主权项：1.一种基于信息欠采样的无透镜定量相位成像及超分辨方法，其特征在于，包括：步骤1，采集不同条件下的样品的初始光强图；步骤2，通过自聚焦算法确定离焦距离，构建被测物体在聚焦面的初始化复振幅作为聚焦面复振幅猜测；步骤3，将聚焦面复振幅猜测在聚焦面的初始化复振幅传播到传感器面，根据传感器面强度图与传感器采集的强度图的差异定义噪声判别矩阵；步骤4，基于自适应阈值，生成欠采样更新系数矩阵；步骤5：对更新系数矩阵中更新系数为1的传感器面强度图进行强度约束，更新系数为0的保持值不变；步骤6，将更新后的传感器面复振幅反向传播至聚焦面，获得更新后的聚焦面复振幅，将更新后的聚焦面复振幅作为聚焦面复振幅猜测重复步骤3~6，直至收敛，获得样品的定量相位重建；步骤7，将步骤6最终获得的聚焦面复振幅信息转换为下一张强度图的聚焦面复振幅猜测，对下一张强度图重复步骤3~6直至完成对所有图像的处理，获得超分辨的定量相位重建结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 一种基于信息欠采样的无透镜定量相位成像及超分辨方法
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