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申请/专利权人：成都开源众智信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于双重图卷积的交通流量预测方法，属于交通流量预测技术领域，包括：获取历史交通流量数据，并转换为时空图和时空超图，分别利用DGCM动态图卷积模块和DHGCM动态超图卷积模块进行处理，然后利用动态交互模块进行动态边生成，最后利用预测模块进行处理，得到交通流量预测结果。本发明通过融合图卷积模块、超图卷积模块以及动态交互模块，构建了多重时空图卷积结构，建立了融合时空特征的交通流量模型，通过超图卷积模块，扩展了融合时空特征的交通流量模型处理和理解高维时空信息的能力，通过动态交互模块，增强了融合时空特征的交通流量模型对交通网络时间和空间变化敏感性的捕捉，使交通流量的预测结果更准确。
主权项：1.一种基于双重图卷积的交通流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取历史交通流量数据，并利用交通网络的加权有向图转换为时空图和时空超图；S2：根据时空图，利用DGCM动态图卷积模块进行处理，得到交通网络的特征信息；S3：根据时空超图，利用DHGCM动态超图卷积模块进行处理，得到交通网络中各节点间的依赖性；S4：根据交通网络的特征信息和交通网络中各节点间的依赖性，利用动态交互模块进行动态边生成，得到动态的交通网络特征信息；S5：根据动态的交通网络特征信息，利用预测模块进行处理，得到交通流量预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都开源众智信息技术有限公司 基于双重图卷积的交通流量预测方法
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