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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开一种有源RIS辅助无蜂窝URLLC场景下预编码设计和用户关联优化方法，包括步骤：建立有源RIS辅助无蜂窝URLLC下行多RAU多用户链路接收信号模型；根据信号模型建立用户‑RIS关联以及RAU、RIS预编码设计的和速率优化模型，采用交替优化的策略将问题解耦为关联子问题和预编码设计的传输子问题分别优化；在每个大时间尺度开始，获取系统全部信道状态信息，求解非凸的关联子问题，引入辅助变量并使用罚函数法确定用户和RIS的关联方案；在大尺度的每个小时间尺度内，依据关联结果获取系统部分信道状态信息，通过分式规划以及连续凸近似方法求解传输子问题。本发明通过对用户‑RIS关联以及RAU、RIS预编码的协同设计，实现系统和速率的优化，具有较低的复杂度。
主权项：1.一种有源RIS辅助无蜂窝URLLC场景下预编码设计和用户关联优化方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：建立有源RIS辅助分布式无蜂窝系统URLLC下行链路接收信号模型；步骤S2：根据信号模型建立和速率优化问题模型，所述和速率优化问题模型的目标函数是系统总吞吐量，约束条件包括用户-RIS关联的0-1约束、RAU预编码的能耗约束、有源RIS的能耗约束、用户QoS约束以及每个用户最大关联数的约束；步骤S3：在每个大时间尺度开始时获取所有RAU-RIS-用户的信道，并为每个用户匹配RIS，在小时间尺度上，仅获取匹配的用户-RIS对的RIS辅助信道并进行联合预编码设计以减小信道估计开销；将和速率优化问题解耦为关联子问题和RAU、RIS预编码设计的传输子问题分别优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 有源RIS辅助无蜂窝URLLC场景下预编码设计和用户关联优化方法
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