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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于融合特征网络ADDA的干扰背景下通信信号识别方法，属于通信信号识别技术领域。本发明方法包括：获取不同调制类型通信信号并进行预处理，构建源域和目标域样本数据集；构建包括特征提取网络模型和网络分类模型的预训练网络并通过带标签源域数据对其训练；基于预训练的特征提取网络模型构建生成对抗网络并训练；再基于特征提取网络模型和网络分类模型得到用于目标域的通信信号识别模型。本发明是一种半监督背景下提高目标域识别效果的方法，当目标域数据无标签且与训练集中的数据分布不一致时，不依赖目标域数据标签实现对目标域数据的有效识别；本发明有效解决了训练集数据无法覆盖实际情况、数据标签难获取甚至无法获取的问题。
主权项：1.基于融合特征网络ADDA的干扰背景下通信信号识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、获取不同信道背景下不同调制类型通信信号，并进行预处理，构建源域和目标域样本数据集；步骤S2、构建预训练网络，包括特征提取网络模型和网络分类模型，并通过带标签源域数据对预训练网络进行训练，保存训练好的特征提取网络模型和网络分类模型；步骤S3、基于步骤S2训练好的特征提取网络模型构建生成对抗网络：包括两个特征提取网络模型和域鉴别器；一个特征提取网络模型用于提取源域数据的数据特征，定义为源域特征提取网络模型，另一个特征提取网络模型用于提取目标域数据的数据特征，定义为目标域特征提取网络模型；两个特征提取网络模型提取的数据特征均输入域鉴别器进行源域和目标域的区分；基于无标签的源域数据和无标签的目标域数据对生成对抗网络进行训练，当达到预置的对抗均衡条件时，保存训练好的目标域特征提取网络模型；步骤S4、基于训练好的目标域特征提取网络模型和网络分类模型得到用于目标域的通信信号识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 基于融合特征网络ADDA的干扰背景下通信信号识别方法
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