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低温电子显微镜(Cryo-EM)中的腺相关病毒的基于监督式机器学习的分类 

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申请/专利权人:FEI公司;布拉默生物有限责任公司

摘要:低温电子显微镜Cryo‑EM中的腺相关病毒的基于监督式机器学习的分类。本文中公开了科学仪器支持系统以及相关的方法、计算设备和计算机可读介质。例如,在一些实施方案中,科学仪器支持装置可以包括:第一逻辑,用于从低温Cryo电子显微镜接收关于具有多个衣壳的生物标本的低温显微镜Cryo‑EM数据;第二逻辑,用于凭借通过在各种获取条件下训练的AI模型处理该Cryo‑EM数据,确定针对该衣壳中的每个衣壳的分类;和第三逻辑,用于显示生物标本中的衣壳的分类。

主权项:1.一种科学仪器支持装置,所述科学仪器支持装置包括:第一逻辑,用于从低温Cryo电子显微镜接收关于具有多个衣壳的生物标本的低温电子显微镜Cryo-EM数据;第二逻辑,用于凭借通过利用注释数据训练的人工智能AI模型处理Cryo-EM数据来确定针对所述衣壳中的每个衣壳的分类;和第三逻辑,用于输出所述生物标本中的所述衣壳的所述分类。

全文数据:

权利要求:

百度查询: FEI公司 布拉默生物有限责任公司 低温电子显微镜(Cryo-EM)中的腺相关病毒的基于监督式机器学习的分类

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