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申请/专利权人：广州精粹智能科技股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于私域流量池数据的全链路营销方法，包括数据收集和处理、构建私域流量池内的知识图谱、构建用户画像、全链路营销策略制定、用户个性化推荐、沉睡用户唤醒、效果评估和优化、利用所述知识图谱和所述用户画像，制定全链路营销策略、获客知识图谱的生成、利用获客知识图谱，进行超级用户的核心链路获客方式、全链路关键路径获客方式、全链路曲线图获客方式和定制化的获客方式等步骤。本发明通过对私域内的全链路营销数据进行追踪及挖掘，能够准确地整合成私域内的知识图谱及用户画像，并进行精确分析，能够准确挖掘出私域内潜在客户，大大提高了私域全链路营销的转化率。

主权项：1.一种基于私域流量池数据的全链路营销方法，其特征在于，所述方法包括：S1：数据收集和处理，从各个渠道获取到私域流量池的用户的基本信息、行为日志、交易记录，并对这些数据进行清洗和预处理；S2：构建私域流量池内的知识图谱，利用收集到的数据构建知识图谱，识别用户、产品、服务以及它们之间的关系，所述知识图谱利用图谱工具DeepKE进行构建；S3：构建用户画像，根据知识图谱的信息，创建用户画像，分析用户的行为模式、偏好和需求；S4：全链路营销策略制定，利用所述知识图谱和所述用户画像，制定全链路营销策略，覆盖用户从认知、兴趣、考虑、购买到忠诚的过程，创建一个基于神经网络的全链路营销策略模型，所述模型用于分析用户从认知、兴趣、考虑、购买到忠诚的过程，进而识别目标潜在客户，得到预设目标潜在客户匹配条件；S5：用户个性化推荐，根据全链路营销策略模型，基于内容传播的方式，提供个性化的产品推荐和服务，构建个性化推荐知识图谱；S6：沉睡用户唤醒，根据全链路营销策略模型，基于内容传播的方式，针对沉睡用户的唤醒，构建沉睡用户唤醒知识图谱；S7：效果评估和优化，根据全链路营销策略模型，针对所有用户的私域全链路营销结果，定期评估营销活动效果，收集反馈数据，构建效果评估和优化知识图谱；S8：获客知识图谱的生成，利用数据分析工具和机器学习模型来分析个性化推荐知识图谱、沉睡用户唤醒知识图谱、评估和优化知识图谱，利用图谱工具DeepKE构建获客知识图谱，同时建立获客数据列表；S9：利用获客知识图谱，进行超级用户的核心链路获客方式、全链路关键路径获客方式、全链路曲线图获客方式和定制化的获客方式，每一项获客方式获取的潜在客户加入获客数据列表；S10：基于全链路营销策略模型对获客数据列表的潜在客户进行全链路营销。

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