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申请/专利权人:南京江行联加智能科技有限公司
摘要:本申请提供了一种基于多模态大小模型融合的变电站智能巡检系统,涉及变电站巡检技术领域,包括:数据读取模块;数据处理模块;第一风险系数得到模块,用于通过预警小模型对多个区域数据集进行状态评估,输出多个第一风险系数;预警区域设定模块,用于调用预警大模型对多个风险数据集进行状态评估,输出多个第二风险系数,将第二风险系数大于第二风险阈值的区域设定为预警区域;运维管理模块。通过本申请可以解决现有变电站巡检方法中存在由于无法对多模态监测数据进行有效融合分析,导致区域风险预警的速度、精准度和稳定性较差,影响变电站巡检质量和效率的技术问题,可以提高区域监测预警的准确性和可靠性,确保电力系统的安全稳定运行。
主权项:1.基于多模态大小模型融合的变电站智能巡检系统,其特征在于,包括:监测数据集读取模块,用于基于多源监测网络,定点读取目标变电站的监测数据集,其中,监测数据集包括图像集、热成像集和声纹集;数据处理模块,用于对所述图像集、热成像集和声纹集进行预处理和区域定位融合,得到多个区域数据集;第一风险系数得到模块,用于通过预警小模型对所述多个区域数据集进行状态评估,根据实时干扰数据对状态评估结果进行优化,输出多个第一风险系数,其中,预警小模型通过预警大模型蒸馏降维后获得,预警大模型基于集成学习原理构建;预警区域设定模块,用于将第一风险系数大于第一风险阈值的区域数据集标识为风险数据集,调用预警大模型对多个风险数据集进行状态评估,输出多个第二风险系数,将第二风险系数大于第二风险阈值的区域设定为预警区域,其中,第二风险阈值大于第一风险阈值;运维管理模块,用于基于所述预警区域对目标变电站进行运维管理。
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百度查询: 南京江行联加智能科技有限公司 基于多模态大小模型融合的变电站智能巡检系统
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