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申请/专利权人：国网山西省电力公司电力科学研究院;清华大学;国网电力科学研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于YOLOv5的绝缘拉杆缺陷检测方法及装置，属于电力系统中绝缘材料缺陷检测技术领域，包括：获取绝缘拉杆缺陷原片，建立绝缘拉杆缺陷数据集；利用所述绝缘拉杆缺陷数据集训练基于YOLOv5s的绝缘拉杆缺陷检测网络，获得绝缘拉杆缺陷检测模型；采集待进行检测的绝缘拉杆图像，结合绝缘拉杆缺陷检测模型确定待进行检测的绝缘拉杆的缺陷。本发明采用上述结构的一种基于YOLOv5的绝缘拉杆缺陷检测方法及装置，通过搭建绝缘拉杆智能图像采集设备、集成开发绝缘拉杆缺陷检测控制软件对绝缘拉杆进行图像采集，并将采集到的图像传入深度学习模型中进行缺陷识别，以实现对绝缘拉杆缺陷快速、准确检测。
主权项：1.一种基于YOLOv5的绝缘拉杆缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取绝缘拉杆缺陷原片，建立绝缘拉杆缺陷数据集；利用所述绝缘拉杆缺陷数据集训练基于YOLOv5s的绝缘拉杆缺陷检测网络，获得绝缘拉杆缺陷检测模型；采集待进行检测的绝缘拉杆图像，结合绝缘拉杆缺陷检测模型确定待进行检测的绝缘拉杆的缺陷。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山西省电力公司电力科学研究院 清华大学 国网电力科学研究院有限公司 一种基于YOLOv5的绝缘拉杆缺陷检测方法及装置
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