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申请/专利权人：上海电机学院
摘要：本发明涉及微电网技术领域，具体公开了一种基于改进粒子群算法的微电网优化调度系统，用于解决改进粒子群算法在处理微电网调度问题时收敛速度慢，易陷入局部最优，无法有效实时监测和分析分布式光伏发电对微电网的影响的问题，包括数据采集模块、数据预处理模块、预测模块、优化调度模块和执行监控模块，数据采集模块与数据预处理模块相连，数据预处理模块与预测模块相连，预测模块与优化调度模块相连，优化调度模块与执行监控模块相连；通过实时数据采集、预处理和机器学习预测，提高调度准确性。改进的粒子群算法结合遗传算法实现多目标优化，具备可扩展性和适应性，执行监控模块实时监控并调整系统，保障安全稳定运行。
主权项：1.一种基于改进粒子群算法的微电网优化调度系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据预处理模块、预测模块、优化调度模块和执行监控模块，数据采集模块与数据预处理模块相连，数据预处理模块与预测模块相连，预测模块与优化调度模块相连，优化调度模块与执行监控模块相连，数据采集模块实时采集微电网的运行数据，包括太阳辐照度、环境温度、光伏发电量、电网电压、电网频率、储能状态、负载需求、风速和历史负载数据，并将数据传输给数据预处理模块，数据预处理模块对数据进行清洗、格式转换和异常值处理，并将处理好的数据传输给数据预测模块，数据预测模块基于机器学习算法进行数据建模和预测，利用历史数据和当前数据进行负载和发电量预测，并将数据传输给优化调度模块，优化调度模块采用改进的粒子群算法，根据实时数据和预测结果进行多目标优化，生成最优的调度策略，并将生成的最优调度传输给执行监控模块，执行监控模块将调度策略转化为操作指令，通过控制系统执行调度策略，采集关键变量的数据，通过预设的第一分析值公式、第二分析值公式和第三分析值公式分别获取第一分析值、第二分析值和第三分析值，再利用第一分析值、第二分析值和第三分析值的加权之和获取综合分析值，实时监控系统的运行状态，并将数据反馈到优化调度模块。
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百度查询： 上海电机学院 一种基于改进粒子群算法的微电网优化调度系统
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