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申请/专利权人：上海市闵行区中心医院
摘要：本发明公开了基于超声影像处理的前列腺穿刺靶点定位方法及装置，通过建立病症风险预测模型对患者的前列腺风险程度进行预测，并匹配相应的靶向穿刺方案，可以协助泌尿外科医生在实施前列腺穿刺活检前初步了解患者的前列腺癌发生概率，并且通过提供穿刺靶点的方式提高前列腺穿刺的检出率；在此过程中，先通过初步分析不仅得出第一目标信息的相关性结论还对患者的超声影像图进行分类，进而通过搭建数字预测模型，提高了数据的利用率；进而对第二目标信息进行分析，获取病症预测过程中的偏差预测程度，生成相应的优化信号，进行优化处理，保证了病症风险预测模型的参考准确性与安全性。
主权项：1.基于超声影像处理的前列腺穿刺靶点定位方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：建立病症风险预测模型：采集N0名患者的第一目标信息，第一目标信息包括患者检查信息和患者基本信息，患者基本信息包括患者姓名、年龄、PI-RADS评分和既往病史；患者检查信息包括前列腺穿刺术中的前列腺超声影像图、PSA检查指标和其他检查指标；通过对第一目标信息进行初步分析，获取异常回声区域；再通过建立数字预测模型，对异常回声区域进行病症预测，获取前列腺的风险程度；步骤二：应用病症风险预测模型：输入患者的第一目标信息，通过将异常回声区域对应的第一目标信息代入到数字预测模型中，获取前列腺疾病的预测结论及其对应的风险指数，为风险指数设置阈值，进而进行排序分级并生成相应的风险信号，供主治医师参考，并匹配相应的靶向穿刺方案；步骤三：优化病症风险预测模型：采集N0名患者的第二目标信息，第二目标信息包括患者治疗信息和患者监测信息；患者治疗信息至少包括超声信号的强度和深度；患者监测信息至少包括异常回声区域的大小、形态和影像组学特征；对患者异常回声区域进行实时的靶向穿刺技术，并通过对第二目标信息进行深度分析，判断穿刺位置是否处于异常回声区域，获取病症预测过程中的偏差预测程度，并根据不同的预测程度对病症风险预测模型进行优化。
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百度查询： 上海市闵行区中心医院 基于超声影像处理的前列腺穿刺靶点定位方法及装置
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