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申请/专利权人：寒武纪(昆山)信息科技有限公司
摘要：本发明涉及深度学习编译技术领域，公开了内存复用优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品，内存复用优化方法包括：获取目标内存空间下的目标内存块和子内存块，目标内存块为基于内存分配操作产生的内存块，子内存块为基于对目标内存块进行复用操作产生的内存块；确定目标内存块的活性范围和子内存块的活性范围，活性范围表示内存块在程序块中的使用范围；根据目标内存块的活性范围和子内存块的活性范围，构建目标内存块和子内存块中的不同内存块之间的干涉关系，干涉关系表示不同内存块的活性范围存在重叠；基于干涉关系，对目标内存块和子内存块进行内存分配。与相关技术相比，本发明能够提高内存空间的利用率。
主权项：1.一种内存复用优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标内存空间下的目标内存块和子内存块，所述目标内存块为基于内存分配操作产生的内存块，所述子内存块为基于对所述目标内存块进行复用操作产生的内存块；确定所述目标内存块的活性范围和所述子内存块的活性范围，所述活性范围表示内存块在程序块中的使用范围；根据所述目标内存块的活性范围和所述子内存块的活性范围，构建所述目标内存块和所述子内存块中的不同内存块之间的干涉关系，所述干涉关系表示所述不同内存块的活性范围存在重叠；基于所述干涉关系，对所述目标内存块和所述子内存块进行内存分配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 寒武纪(昆山)信息科技有限公司 内存复用优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品
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