买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：上海诺倬力机电科技有限公司

摘要：本申请公开了一种机床刀具磨损监测方法、装置、设备及存储介质，涉及数控机床技术领域，该方法包括：获取机床刀具的切削时域数据，并依据切削时域数据进行小波变换，得到机床刀具的切削频域数据；确定切削频域数据对应的切削训练数据以及切削测试数据，并依据切削训练数据和预设的概率预测模型确定机床刀具的模型预测值；依据模型预测值进行高斯变换，得到机床刀具的磨损采样值；当模型预测值与磨损采样值匹配时，将切削测试数据输入至概率预测模型进行模型训练，得到机床刀具的真实磨损监测值。本申请在确保刀具磨损监测效率的同时，提高了刀具磨损监测的准确性。

主权项：1.一种机床刀具磨损监测方法，其特征在于，所述机床刀具磨损监测方法包括：获取机床刀具的切削时域数据，并依据所述切削时域数据进行小波变换，得到所述机床刀具的切削频域数据；确定所述切削频域数据对应的切削训练数据以及切削测试数据，并依据所述切削训练数据和预设的概率预测模型确定所述机床刀具的模型预测值；依据所述模型预测值进行高斯变换，得到所述机床刀具的磨损采样值；当所述模型预测值与所述磨损采样值匹配时，将所述切削测试数据输入至所述概率预测模型进行模型训练，得到所述机床刀具的真实磨损监测值；所述依据所述模型预测值进行高斯变换，得到所述机床刀具的磨损采样值的步骤包括：依据所述模型预测值进行均值处理，得到所述机床刀具的模型预测均值；依据所述模型预测值进行方差处理，得到所述机床刀具的模型预测方差值；按照预设的高斯分布函数对所述模型预测均值以及所述模型预测方差值进行高斯分布，得到所述机床刀具的磨损采样值；其中，所述高斯分布函数为：其中，表示所述机床刀具的磨损采样值；表示所述高斯分布函数对应的切削随机变量；表示机床刀具的模型预测均值；表示机床刀具的模型预测方差值；表示自然数底数e的指数函数；在所述依据所述模型预测值进行高斯变换，得到所述机床刀具的磨损采样值的步骤之后，所述机床刀具磨损监测方法包括：判断所述模型预测值是否处于所述磨损采样值对应的阈值范围内；当所述模型预测值处于所述磨损采样值对应的阈值范围内，则确定所述模型预测值与所述磨损采样值匹配；当所述模型预测值未处于所述磨损采样值对应的阈值范围内，则确定所述模型预测值与所述磨损采样值不匹配。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海诺倬力机电科技有限公司 机床刀具磨损监测方法、装置、设备及存储介质