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申请/专利权人：浙江聿力科技有限公司

摘要：本发明公开了政务服务行为位姿监测管理方法及系统，涉及数据处理相关技术领域，该方法包括：获取预设服务项目的标准化姿态；挖掘语音特征库；基于点云分布轨迹与语音特征库，训练前端监管模块；基于分布式监测设备进行姿态模糊判定与敏感语音判定，进行前端直接预警并生成图像回传指令；对应的监测设备回传服务图像，结合图像识别模型进行图像特征提取与识别；识别图像识别结果并响应于事件管理单元，进行异常服务事件判定与适应性管理与预警。解决了现有政务服务行为监测存在依赖人工巡查、难以及时、全面发现隐蔽问题，导致监测精准度不高且响应效率低下的技术问题，实现政务服务行为标准化，达到了提高政务服务效率和质量的技术效果。

主权项：1.政务服务行为位姿监测管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设服务项目的标准化姿态，确定点云分布轨迹，其中，所述点云分布轨迹基于关键点云确定，标识有轨迹宽容区间；挖掘语音特征库，所述语音特征库包括敏感语言库与敏感声频库；基于所述点云分布轨迹与所述语音特征库，训练前端监管模块，所述前端监管模块配置于服务区域的分布式监测设备端口；辅助所述前端监管模块，基于所述分布式监测设备进行姿态模糊判定与敏感语音判定，若存在点云姿态偏离，且不满足所述轨迹宽容区间，或存在异常语音特征，进行前端直接预警并生成图像回传指令，其中，姿态模糊判定包括单角度姿态判定与多角度姿态联判；基于所述图像回传指令，对应的监测设备回传服务图像，结合图像识别模型进行图像特征提取与识别，确定图像识别结果，所述图像识别模型置于服务区域的集中监管中心；识别所述图像识别结果并响应于事件管理单元，进行异常服务事件判定与适应性管理与预警；其中，所述获取预设服务项目的标准化姿态，确定点云分布轨迹，包括：遍历所述标准化姿态，以姿态限定关键点为依据，确定N个姿态点云分布与姿态点云宽容区间，其中，姿态点云分布、姿态点云宽容区间与所述标准化姿态一一对应；融合所述N个姿态点云分布，确定有效点云分布；遍历所述姿态点云宽容区间，取极小值，作为所述轨迹宽容区间，包括单点云偏离维度与邻接点云偏离维度；基于所述有效点云分布与所述轨迹宽容区间，确定所述点云分布轨迹；其中，所述生成图像回传指令，包括：所述分布式监测设备配置的点云监管模块独立决策，确定服务人员的单角度姿态点云；若所述单角度姿态点云的姿态判定为空，进行分布式监测交互，结合多角度姿态点云协同决策，确定点云识别结果；若所述点云识别结果不满足所述轨迹宽容区间，或为空，生成所述图像回传指令；其中，所述方法还包括：设定预设图像采集周期与预设姿态波动频率，所述预设姿态波动频率包括频率极大值与频率极小值；基于所述图像采集周期与所述预设姿态波动频率，对所述分布式监测设备进行设定，确定图像回传节点，所述图像回传节点标识有图像回传指令；其中，所述结合图像识别模型进行图像特征提取与识别，包括：结合所述图像识别模型，通过对所述服务图像进行边缘检测，执行背景分割，确定图像分割结果；识别所述图像分割结果，进行基于用户图像部分的姿态特征识别和异常决策，与基于背景图像部分的环境特征识别与异常决策，标识异常特征集；整合所述异常特征集，生成所述图像识别结果；其中，所述事件管理单元基于所述服务区域的管理原则搭建，包括事件匹配层与管理决策层，所述识别所述图像识别结果并响应于事件管理单元，包括：读取异常服务事件并进行特征提取与频繁项挖掘，筛选事件区别特征，所述事件区别特征具有事件普适性；对所述异常服务事件进行层次聚类，搭建多级决策层，基于所述事件区别特征确定层次决策节点，搭建事件决策树；基于所述管理原则，确定事件管理方案，映射关联所述事件管理方案与所述事件决策树，搭建所述事件管理单元并进行收敛校验；其中，进行异常服务事件预警管理，包括：基于所述管理原则，设定预警管理模式，所述预警管理模式包括标识有预警约束特征的前端响应模式与后端预警模式、终端预警模式与范围预警模式；结合所述预警管理模式，对所述事件管理单元进行学习，进行所述异常服务事件的预警管理。

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