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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
摘要：本申请公开了一种基于SVD的结构动态响应的预测方法、装置及设备，所述方法在构建状态空间方程后，通过奇异值分解方式对状态空间方程进行降阶，然后求解降阶状态空间方程的低维矩阵的特征值和特征向量，再将求解得到的特征向量映射至降阶系统矩阵，以得到预测结构动态响应。本申请通过将系统矩阵降维为低维矩阵，然后对低维矩阵进行求解，这样不仅减少了需要处理的数据量，也提高了计算特征值和特征向量的速度。同时，本申请在求解到低维矩阵的特征向量和特征值后，将低维矩阵的特征向量和特征向量投影至降阶系统矩阵，从而可以准确地捕捉和描述原系统的动态特性，提高了预测准确性。
主权项：1.一种基于SVD的结构动态响应的预测方法，其特征在于，所述的基于SVD的结构动态响应的预测方法具体包括：获取目标结构的状态空间方程以及目标结构对应的冲击载荷；采用奇异值分解方式对所述状态空间方程的系统矩阵进行降阶得到降阶系统矩阵，并对降阶系统矩阵进行降维得到低维矩阵，其中，对降阶系统矩阵进行降维得到低维矩阵具体为将所述降阶系统矩阵向近似右奇异向量矩阵投影来进行降维，以得到维的低维矩阵，降阶系统矩阵为，且；求解所述低维矩阵的特征值矩阵和特征向量矩阵，并将所述低维矩阵的特征向量矩阵映射至降阶系统矩阵，得到降阶系统矩阵的特征向量矩阵；基于所述特征值矩阵、降阶系统矩阵的特征向量矩阵以及所述冲击载荷，确定所述目标结构的预测结构动态响应。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 基于SVD的结构动态响应的预测方法、装置及设备
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