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申请/专利权人：合肥新理科技有限公司

摘要：本发明公开了一种网站建设系统及方法，包括访问优化模块、风险评估模块以及安全加强模块；本发明通过对各组周一提取部分中的重合部分进行标记，并计算各标记重合部分中十组周一的占比，对高于百分之五十所对应的重合部分进行标记，获取标记的各重合部分对应重合持续时长，并将各组重合持续时长对应在周一中的时间段进行提取，得到构建网站对应未来下周一的各组优化时间段；在构建网站进入优化时间段的起始时间点时，自动触发优化调节指令，并通过预设的调整带宽目标和负载均衡配置对构建网站所属服务器进行优化，提高智能化的同时，可根据时间段进行针对性优化。

主权项：1.一种网站建设系统，其特征在于，包括：访问优化模块：用于对构建网站的访问日志文件进行解析，并对文件内对应时间的用户访问量进行分析，并基于分析的结果对构建网站所属服务器进行相应的优化，具体步骤为：S1：通过访问构建网站所属服务器，使用命令行获取所属服务器的访问日志文件；S2：使用选定的自定义脚本对获取的访问日志文件进行解析，得到构建网站对应当前获取时间点的数据文件，并从数据文件中提取构建网站的访问时间，得到构建网站的访问量数据，基于周一到周日对得到的数据进行分类，得到构建网站对应周一到周日的数据集合；S3：从对应集合内提取排列前十组周一的访问量数据并代入曲线图内表示，基于对曲线图的分析结果，得到构建网站对应未来下周一的各组优化时间段；得到构建网站对应未来下周一的各组优化时间段，具体为:绘制各组周一当天不同时间点对应在曲线图内的数值点，连接相邻数值点得到各组周一的变化曲线，以预设周一参考访问量构建在曲线图内的参考阈值线，对各组周一变化曲线位于参考阈值线上的部分进行提取；对各组周一提取部分中的重合部分进行标记，并计算各标记重合部分中十组周一的占比，即重合部分对应曲线数量与曲线数量总值十之间的比值，对高于百分之五十所对应的重合部分进行标记；获取标记的各重合部分对应重合持续时长，并将各组重合持续时长对应在周一中的时间段进行提取，得到构建网站对应未来下周一的各组优化时间段；在构建网站进入优化时间段的起始时间点时，自动触发优化调节指令，并通过预设的调整带宽目标和负载均衡配置对构建网站所属服务器进行优化；S3-101：将对应优化时间段前半段时区内不同时间点的访问量数据代入折线图内表示，基于对折线图的分析结果，得到构建网站在当前优化时间段前半段的访问变化评估指数ERC；得到构建网站在当前优化时间段前半段的访问变化评估指数ERC，具体为：将对应优化时间段前半段时区内不同时间点的访问量数据代入折线图内表示，绘制不同时间点访问量对应在折线图中的数据点，连接相邻数据点得到访问量变化线，以预设周一参考访问量构建在折线图内的参考阈值线；计算各条访问量变化线的斜率以及与水平线的夹角，若访问量变化线与水平线的夹角为钝角，则将该访问量变化线的斜率标记为访问量升斜率；若访问量变化线与水平线的夹角为锐角，则将该访问量变化线的斜率标记为访问量降斜率；对所有的访问量升斜率求和得到量升总值；对所有的访问量降斜率求和得到量降总值；计算量升总值和量降总值的比值，即量升总值量降总值，得到量变比值X1；连接折线图内首尾两组数据点，得到时序线，计算时序线的斜率以及与水平线的夹角，若时序线与水平线的夹角为钝角，则将时序线的斜率标记为总量上升斜率；若时序线与水平线的夹角为锐角，则将时序线的斜率标记为总量下降斜率；将得到的总量上升斜率或总量下降斜率与对应的总量上升取值范围或总量下降取值范围进行匹配，得到量变估值X2；设定每个总量上升取值范围或每个总量下降取值范围分别对应一个量变估值，且总量上升斜率匹配得到的量变估值均大于总量下降斜率匹配得到的量变估值；同时计算最高数据点与最低数据点之间的差值，得到量变差值X3；依据公式计算出构建网站在当前优化时间段前半段的访问变化评估指数ERC；其中A1、A2以及A3分别表示量变比值X1、量变估值X2以及量变差值X3的参考值；uy1、uy2以及uy3分别为量变比值X1、量变估值X2以及量变差值X3的影响权重因子；S3-102：基于对折线图的分析结果，得到构建网站在当前优化时间段前半段的访量超出评估指数ETK：得到构建网站在当前优化时间段前半段的访量超出评估指数ETK，具体为：对优化时间段前半段时区内不同时间点的访问量数据进行均值计算，得到访量均值FL1；以折线图中处于参考阈值线以上访问量数据点为起始点，一一与参考阈值线做垂线，统计垂线的数量并标记为E1；分别计算各条构建垂线的长度，预设多个与构建垂线长度进行匹配的取值范围，且每个取值范围分别对应一个权重系数，将各条构建垂线进行匹配后，将各条构建垂线长度与匹配得到的权重系数进行相乘计算，得到各条构建垂线的影响值；对各条构建垂线的影响值进行累加，将累加得到的值作为优化时间段前半段时区的访量超值FL2；提取折线图内最高数据点对应访问量数据，作为优化时间段前半段时区的访量峰值FL3；依据公式计算出构建网站在当前优化时间段前半段的访量超出评估指数ETK；其中e取值为1.786-1.843，具体根据当前分析时段所属周几进行取值；Fa、Fb以及Fc分别表示访量均值FL1、访量超值FL2以及访量峰值FL3的参考值；ht1、ht2以及ht3分别为访量均值FL1、访量超值FL2以及访量峰值FL3的影响权重因子；S3-103：将构建网站在当前优化时间段前半段的访问变化评估指数ERC和访量超出评估指数ETK代入公式，进行计算得到构建网站在当前优化时间段前半段的二次优化调节指数RCZ；其中ERa和ETa分别表示访问变化评估指数ERC和访量超出评估指数ETK的阈值指数；sa1和sa2分别为访问变化评估指数ERC和访量超出评估指数ETK的影响权重因子；为预设的修正因子，取值为0.891；S4：将构建网站在当前优化时间段前半段的二次优化调节指数RCZ与预设的多个优化调节范围进行匹配，得到构建网站在当前优化时间段后半段的二次优化设置；S5：若构建网站对应未来下周一的优化时间段的数量大于一，则对两组优化时间段之间的时间间隔进一步优化；S6：基于步骤S3-S5，得到构建网站对应未来周二到周日各天的具体优化方案；S7：访问优化模块还通过收集各次分析和优化的过程，并进行整合建立相关的访问优化模型；风险评估模块：用于在构建网站遭受攻击且拦截失败时，触发检索评估指令，并对构建网站的安全信息日志文件进行解析，从解析内容内提取构建网站在设定时间范围内的被攻击过程，对设定时间范围内的被攻击过程进行分析，得到构建网站在该次触发时间点的网安评估指数WZT；安全加强模块：接收当前触发时间点构建网站所对应的网安评估指数WZT，并执行相应的步骤解决构建网站该次遭受的攻击同时加强网站的安全性。

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