买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：张家港智能电力研究院有限公司

摘要：本发明公开了一种基于大数据的电气故障位置确认方法，属于电气故障位置确认技术领域，方法包括：确定监测区域，对监测区域进行同类标记，获得各同类区域；建立各同类区域对应的故障识别模型；实时采集监测区域的电力采集数据，将电力采集数据根据各同类区域进行对接调整，获得各同类区域对应的监测数据；通过同类区域对应的故障识别模型对监测数据进行分析，获得对应的故障识别结果，故障识别结果包括识别正常和识别异常；当故障识别结果为识别异常时，确定目标故障以及对应的异常数据；根据异常数据和目标故障确定各待选设备，对各待选设备进行故障分析，确定目标故障设备；根据目标故障设备确定对应的电气故障位置。

主权项：1.一种基于大数据的电气故障位置确认方法，其特征在于，方法包括：步骤一：确定监测区域，对所述监测区域进行同类标记，获得各同类区域；步骤二：建立各所述同类区域对应的故障识别模型；实时采集监测区域的电力采集数据，将所述电力采集数据根据各同类区域进行对接调整，获得各所述同类区域对应的监测数据；步骤三：通过所述同类区域对应的故障识别模型对所述监测数据进行分析，获得对应的故障识别结果，故障识别结果包括识别正常和识别异常；当故障识别结果为识别正常时，不进行相应处理；当故障识别结果为识别异常时，确定目标故障以及对应的异常数据；步骤四：根据异常数据和目标故障确定各待选设备，对各所述待选设备进行故障分析，确定目标故障设备；步骤五：根据目标故障设备确定对应的电气故障位置；对监测区域进行同类标记的方法包括：建立所述监测区域对应的电力信息图；基于预设的基准区域定义对所述电力信息图中的监测区域进行划分，获得各基准区域；根据各基准区域对应的电气设备为各电气设备标记对应的基准标签；获取各基准区域的历史电气故障数据，根据所述历史电气故障数据确定各所述电气设备对应的识别特征以及对应的电气故障；根据各所述电气设备对应的识别特征和电气故障对各基准区域进行合并，获得各初始区域；对所述初始区域内各基准区域进行环境数据采集，获得各所述基准区域对应的环境分析数据；对各所述环境分析数据进行差异性判断，根据判断结果对所述初始区域进行分割，获得对应的同类区域；对各环境分析数据进行差异性判断的方法包括：建立判断模型，所述判断模型的表达式为；式中：s为输入数据；输出数据为判断值1或-1；任选一个环境分析数据为第一数据，将所述初始区域内非第一数据的各环境分析数据标记为第二数据；将第一数据分别与各第二数据组合为输入数据输入到判断模型中进行分析，获得对应的判断值；将判断值为1的各第二数据对应的基准区域与第一数据对应的基准区域分为一个同类区域；依此类推，直到全部分割完成为止；对各待选设备进行故障分析的方法包括：识别各待选设备对应的基准标签，根据基准标签确定各待选设备对应的基准区域；根据各待选设备对应的基准区域从预设的协同统计表中匹配对应的协同项；根据协同项对各待选设备进行筛选，获得各第一设备；建立故障库，根据各第一设备和目标故障从故障库中匹配各第一设备对应的表现特征数据集；将各第一设备的表现特征数据集与异常数据进行比较，获得表现特征数据集对应的各识别值；将各识别值标记为BAi，i=1、2、……、n，n为正整数；根据公式计算对应的异常评估值；式中：PF为异常评估值；e为常数；将异常评估值最大的第一设备标记为目标故障设备；将剩余各第一设备按照异常评估值从大到小的顺序进行排列，获得参照序列；并在参照序列中标记各第一设备对应的异常评估值；识别值的获取方法包括：建立表现识别模型，表现识别模型的表达式为；式中：y为输入数据；输出数据为识别值1或0；通过表现识别模型对表现特征数据集与异常数据进行分析，获得表现特征数据集对应的各识别值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 张家港智能电力研究院有限公司 一种基于大数据的电气故障位置确认方法