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申请/专利权人：汇鸿智能科技(辽宁)有限公司
摘要：本发明公开AI识别带状组织的方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法，包括如下步骤，获取待测图像，所述待测图像为含有标尺的铁素体图像；将待测图像输入至预设的第一检测模型中，获得与待测图像相对应的多个识别结果，基于所述多个识别结果，确定所述待测图像中的标尺实际长度；将待测图像输入至预设的第二检测模型中，识别所述待测图像中的铁素体；逐个判断铁素体带在待测图像长度中的占比值是否超过阈值，若超过，则判定为贯通铁素体带；统计待测图像中贯通铁素体带的数量，根据贯通铁素体带的数量确定待测图像对应的铁素体带级别。本发明对不同级别的带状组织图片进行高精度自动识别并定级，使识别更为精准、更快速。
主权项：1.一种AI识别带状组织的方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待测图像，所述待测图像为含有标尺的铁素体图像；将待测图像输入至预设的第一检测模型中，识别所述待测图像相对应的标尺区域图中的数值区域图和线段区域图，并进行分割；将分割出的数值区域图输入预设的检测子模型中，获得数值区域图所代表的数值结果；将待测图像缩放至与数值结果相对应，获得待测图像与标准图之间的缩放比例；提取分割出的线段区域图中的线段轮廓并计算线段轮廓的像素点长度；结合缩放比例和线段轮廓的像素点长度，得出对应线段所代表的实际数值，从而得出标尺的实际长度；将待测图像输入至预设的第二检测模型中，识别所述待测图像中的铁素体；逐个判断铁素体带在待测图像长度中的占比值是否超过阈值，若超过，则判定为贯通铁素体带；统计待测图像中贯通铁素体带的数量，根据贯通铁素体带的数量确定待测图像对应的铁素体带级别。
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