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申请/专利权人：中国科学院空天信息创新研究院

摘要：本发明提供一种基于微分建模的遥感影像异常检测方法及其装置，属于遥感测量技术领域，包括：获取待测区域在当前时刻的实拍遥感影像；基于待测区域的历史遥感影像，获取在当前时刻的预测遥感影像；比对实拍遥感影像与预测遥感影像获取地表异常检测结果；预测遥感影像是将基于地表时空变化微分方程对所述历史遥感影像进行逐像元推算后得到的。本发明提供的基于微分建模的遥感影像异常检测方法及其装置，通过地表时空变化微分方程刻画地表时空变化规律，在局部时空范围具有一定普适性，支持若干几次重访周期内的地表正常状态预测，避免了不同时间获取的观测结果直接对比所引起的对地表正常变化的忽略，可提升异常检测的准确率，降低虚警率。

主权项：1.一种基于微分建模的遥感影像异常检测方法，其特征在于，包括：获取待测区域在当前时刻的实拍遥感影像；基于所述待测区域的历史遥感影像，获取所述待测区域在当前时刻的预测遥感影像；所述预测遥感影像是将基于地表时空变化微分方程对所述历史遥感影像进行逐像元推算后得到的；所述地表时空变化微分方程是基于候选函数库中各候选函数项的线性组合构建的；所述候选函数库至少包括第一函数项集合和第二函数项集合，所述第一函数项集合是关于像元观测变量的集合，所述第二函数项集合是像元观测变量在不同经纬度方向上的多阶偏导数的集合；所述线性组合包括所述第一函数项集合中任一函数项与所述第二函数项集合中的任一函数项相乘的遍历组合；所述历史遥感影像具体是将当前时刻前采集的所述待测区域的任一历史遥感影像作为初始值输入至所述地表时空变化微分方程，以计算出当前时刻地表应有的正常情况下的所述预测遥感影像；所述任一历史遥感影像的采集时刻与所述当前时刻之间的时间间隔尽量小；比对所述实拍遥感影像与所述预测遥感影像，获取地表异常检测结果；在比对所述实拍遥感影像与所述预测遥感影像之前，对两者预处理，包括进行辐射定标、大气校正、几何校正和图像配准；所述比对所述实拍遥感影像与所述预测遥感影像，获取地表异常检测结果，包括：在确定所述实拍遥感影像的空间分辨率小于预设分辨率阈值的情况下，采用像元级异常检测获取所述地表异常检测结果；在确定所述实拍遥感影像的空间分辨率不小于预设分辨率阈值的情况下，采对象级异常检测获取所述地表异常检测结果；所述像元级异常检测是以影像中的像元为单位进行的，所述对象级异常检测是以影像分割后的对象为单位进行的。

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百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 基于微分建模的遥感影像异常检测方法及其装置